KI und maschinelles Lernen
AI und maschinelle Lern-Workloads erfordern GPUs, spezialisierte Prozessoren, die riesige Datenmengen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen verarbeiten. Maximieren Sie die GPU-Effizienz und den ROI mit architektonisch optimierten Hochleistungslösungen. Der Pure Blog hält Sie über die neuesten Trends in den Bereichen AI und maschinelles Lernen auf dem Laufenden, darüber, was sie für die IT bedeuten und wie Dateninfrastrukturen die neuesten Trends bereitstellen können, um auf alles vorbereitet zu sein, was als Nächstes kommt.
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Wie Edge-AI mit On-Device-Intelligence Branchen revolutionieren kann
Von Robotergeräten bis hin zu selbstfahrenden Autos hat Edge-AI ein aufregendes Potenzial. Erfahren Sie mehr darüber, was es ist, wie es funktioniert, welche Vorteile es bietet und welche Herausforderungen es mit sich bringt.
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