Resumen
Dos nuevos informes y un seminario web han explorado el impacto de la IA en el sector de las telecomunicaciones y cómo las empresas de telecomunicaciones pueden estar mejor preparadas para crear redes preparadas para la IA.
La innovación impulsada por la IA se está extendiendo por todo el sector de las telecomunicaciones. La mejora de la experiencia del cliente, la seguridad de la red y las nuevas oportunidades de ingresos son solo algunas de las áreas clave. El objetivo final de las telecomunicaciones es una red realmente autónoma y autorreparadora. Pero queda mucho trabajo por hacer.
Para ayudar a los operadores a entender mejor lo que significa la IA de las telecomunicaciones a nivel de red, Pure Storage se ha asociado con Fierce Network para crear un nuevo informe de investigación, “Más allá del ancho de banda: Desarrollo de redes de telecomunicaciones preparadas para la IA para la próxima generación de demandas de datos”. El informe incluye entrevistas con representantes de MetTel, Telus y Verizon, junto con el Director Tecnológico de Campo de Telecomunicaciones de Pure Storage Patrick Lopez y Chris Penrose, Vicepresidente y Director de Desarrollo Empresarial de Telecomunicaciones de NVIDIA.
Como evento complementario del informe, López fue acompañado por Penrose para un debate en un seminario web moderado por Mitch Wagner, analista jefe de Fierce Network.
La conversación fue amplia y perspicaz. Wagner se abrió preguntando: “¿Cómo está cambiando la IA la manera en que las empresas de telecomunicaciones piensan en los datos?”
López respondió con una verdadera perspectiva del sector. «La IA es algo extraño para una red de telecomunicaciones. No se han diseñado para manejar la IA o para usar la IA”. Una red de telecomunicaciones es esencialmente un entorno de IA de campo nuevo para las telecomunicaciones, aunque llevan muchos años usando aspectos de la IA y el Machine Learning.
López proporcionó una lección de historia e Insight sobre el estado actual de las cosas:
“Históricamente, las funciones de red tenían su propio almacenamiento de datos basado en un disco giratorio. Algunos de los datos recopilados iban a un lago de datos para ser formateados y preparados y luego se trasladaban a un almacén de datos para aplicar los análisis. Y está bien analizarlo hace hasta medio día o una hora».
– Patrick López, Director Tecnológico de Campo de Telecomunicaciones de Pure Storage
«Lo que se hace difícil es cuando se quiere automatizar. Cuando quiere que la IA no solo observe y detecte, sino que realmente prevea y sugiera. O con la IA agente, tome decisiones y opere. Para ello, tiene que reducir el tiempo de Insight de información…
La arquitectura de datos antigua de datos en cascada y de múltiples protocolos no es buena para la IA, porque frena la GPU y acaba tomando decisiones tardías”.
Penrose estuvo de acuerdo y añadió: “Tiene que tener datos para que la IA funcione”. Hablando desde la perspectiva de NVIDIA, señaló: “Las empresas de telecomunicaciones tienen una cantidad increíble de datos. ¿Cómo les ayudamos con todo su pipeline de datos?”
Este es uno de los retos clave, ya que las empresas de telecomunicaciones se esfuerzan por convertir sus enormes cantidades de datos internos en resultados de IA útiles y procesables. En última instancia, significa reexaminar toda la red. «Son tan fuertes como su eslabón más débil», explica Penrose. «Por lo tanto, hay que fijarse en todo el pipeline. ¿Cómo es la red, cómo es el almacenamiento y necesita un software optimizado para sacar el máximo partido de la GPU?».
Eso fue solo el intercambio inicial. La conversación continuó, hablando de las redes autónomas, las fábricas de IA de telecomunicaciones, la importancia de la IA soberana, los modelos de adquisición tecnológica, las preocupaciones sobre la energía y el espacio y mucho más. Sintonice para aprovechar los conocimientos proporcionados.
La llegada de la IA-RAN
Otra área en la que la IA está afectando es la red de acceso por radio (RAN). Son los primeros días, pero se están produciendo avances. Pure Storage anunció en marzo que nos habíamos unido a la Alianza IA-RAN y que estamos trabajando con muchos operadores y proveedores para hacer avanzar la tecnología.
Junto con The Mobile Network, recientemente hemos copatrocinado (con Fujitsu, Nokia y Viavi) un informe muy informativo de 36 páginas, “AIIA-RAN Market Update”. Tal como señala el informe, la compañía aérea más avanzada hasta la fecha es SoftBank de Japón. Están reconstruyendo toda su red con soporte para IA-RAN. Tal como señala el informe, “AITRAS de SoftBank, que significa Solución de Acceso a la Radio de IA y Telecomunicaciones, incorpora la vRAN y la IA en el mismo servidor GPU, que es la Tolva de la Gracia de NVIDIA 200. Red Hat OpenShift gestiona las aplicaciones de plataforma y el entorno de nube, tanto si son aplicaciones de IA como si la vRAN se ejecuta simultáneamente».
Si bien SoftBank es el líder actual, T-Mobile está comprometido con la IA-RAN y ha establecido un Centro de Innovación de IA-RAN con sede en Bellevue, Washington.
Hay mucha más información en el informe, incluido un artículo de Pure Storage sobre «Por qué el almacenamiento desempeñará un papel crucial en la visión de la IA-RAN» (ver página 19). La IA sigue generando un impacto enorme en las telecomunicaciones y Pure Storage trabaja junto con nuestros numerosos clientes de telecomunicaciones para impulsar la innovación y el cambio.
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