En las décadas anteriores, “conocer a su cliente” solía significar hablar en persona sobre mostradores, en las instalaciones de sus empresas y sobre café (café normal, no sobre media barrita). Una vez que la empresa online se convirtió en un procedimiento operativo estándar, el conocimiento provino más de los datos de los clientes que de las interacciones individuales. Esos datos se convirtieron en un activo valioso —que tiene que protegerse, gestionarse y procesarse adecuadamente si ese valor tiene que conservarse—. Por ello, el Día de Conocer a sus Clientes de hoy se centra en gran medida en los datos generados por la actividad de los clientes.
Nuestros geniales expertos en datos de Pure le han ofrecido consejos para usar su gran cantidad de datos para establecer unas relaciones más sólidas con los clientes. En honor al día, aquí tiene un resumen de sus directrices.
Mejore la satisfacción del cliente con los datos
Mantener contentos a los clientes es difícil. Y es aún más difícil cuando el soporte pasa de un servicio local a un servicio casi exclusivamente remoto con chat. Sin embargo, los datos que almacena sobre clientes específicos, así como su base instalada más grande, le dicen mucho sobre cómo resolver problemas. Por ejemplo:
- Registros de compra e implementación del cliente
- Analíticas de servicio a nivel de sistema
- Datos de los embarcaderos de otros clientes
- Avisos de servicio de proveedores de componentes
Cuando se combinan, estos datos ayudan a sus equipos de servicio a resolver los problemas más rápidamente, lo que genera mucha felicidad entre sus clientes. De hecho, la satisfacción de los clientes puede aumentar el Net Promoter Score (NPS) de su empresa.
Ponga a trabajar esos datos del centro de contacto
Los sistemas tradicionales basados en el teléfono que filtraron las llamadas entrantes y las asignaron a los agentes han sido sustituidos en gran medida por centros de contacto basados en la nube que utilizan inteligencia artificial (IA) y software CRM para gestionar las llamadas y permitir un fácil acceso a los datos de los clientes. El problema: Los centros de contacto en la nube generan un enorme volumen de datos estructurados y no estructurados.
Los análisis de datos en tiempo real fundamentan las decisiones que pueden mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, los chatbots y las herramientas de reconocimiento de voz pueden recopilar datos sobre las interacciones para identificar patrones de comportamiento y predecir las siguientes acciones.
Priorice la experiencia del cliente —cada día
La experiencia de cliente moderna no se detiene después de las ventas y la implementación —debe extenderse mucho después de la fecha en que se firmó el contrato o se realizó el pedido—. Si quiere conocer mejor a su cliente, no puede tirar de un acto de desaparición después de que el cliente empiece a usar el producto. Es una gran oportunidad perdida.
VMware, un socio tecnológico de Pure, utiliza los datos operativos en tiempo real de los clientes para ampliar y modernizar su experiencia de cliente. Los clientes de VMware pueden optar por el Programa de Mejora de la Experiencia del Cliente, que les proporciona información y recomendaciones específicas para su configuración empresarial. Los datos se comparten con marketing y ventas para un contexto y un soporte adicionales. Es el ejemplo perfecto de que un proveedor conozca a un cliente a largo plazo.
Tome el control de sus datos no estructurados
¿Qué tienen que ver los datos no estructurados para acercarse a los clientes? Un montón. Los datos no estructurados son información en lugares como el correo electrónico, las conversaciones de chat, las notas de forma libre, los datos de sensores del Internet de las cosas (IoT), los archivos de vídeo e imagen, etc. Este tipo de datos está creciendo como locos, con estimaciones de que representarán el 80% de todos los datos en los próximos dos o tres años. Es difícil de almacenar y gestionar, pero también es inmensamente valioso para aprender sobre la experiencia del cliente.
Si puede almacenar, gestionar y acceder a esos datos, estará un gran paso por delante de la competencia. Cuando los datos no estructurados se almacenan y procesan correctamente, las empresas pueden usar herramientas como el análisis de sentimientos para aprovechar los conocimientos contenidos en la conversación en línea.
Una solución de almacenamiento de datos sencilla y de alto rendimiento como FlashBlade® de Pure Storage® puede ayudarle a controlar sus volúmenes cada vez mayores de datos no estructurados y a aprovecharlos para obtener información valiosa sobre sus clientes.FlashBlade Con su arquitectura de almacenamiento modular única, FlashBlade permite escalar la capacidad y el rendimiento de manera independiente. También puede mejorarse continuamente con el tiempo.
Eliminate Complexity
Meet the demands of modern unstructured data today and into the future.
