Resumen
Threat Model Mentor GPT is an AI-powered tool created by Pure Storage that automates threat modeling and democratizes cybersecurity expertise.
En el mundo actual del desarrollo de software hipercompetitivo y rápido, garantizar la seguridad no es un lujo, es una necesidad. Sin embargo, uno de los componentes más críticos del diseño seguro del sistema, el modelado de amenazas, sigue estando fuera del alcance de muchos equipos debido a su complejidad y a la experiencia especializada que exige.
En Pure Storage, imaginamos usar la capacidad GPT personalizada de OpenAI para crear un “Modelo de amenaza GPT de mentor” para salvar esta brecha. Diseñada para simplificar y democratizar el modelado de amenazas, esta herramienta impulsada por la IA permite que los equipos identifiquen, evalúen y mitiguen los riesgos de seguridad al principio del ciclo de vida del desarrollo. Esta es la historia de cómo la hemos creado y cómo está revolucionando el desarrollo seguro de software.
Entender el espacio problemático
El modelado de amenazas es un paso fundamental para diseñar sistemas seguros, identificar vulnerabilidades y mitigar riesgos. Marcos como STRIDE proporcionan enfoques sistemáticos para categorizar las amenazas, pero plantean retos importantes:
- Falta de experiencia: Muchos equipos carecen de acceso a profesionales de la seguridad expertos en el modelado de amenazas. Esta brecha a menudo genera vulnerabilidades que se pasan por alto, lo que aumenta el riesgo de vulneraciones de datos y de que el sistema se vea comprometido.
- Limitaciones de tiempo: El modelado manual de amenazas requiere muchos recursos y a menudo retrasa los plazos del proyecto, lo que dificulta la integración en ciclos de desarrollo que se mueven rápidamente.
- Dificultades de integración: La alineación del modelado de amenazas con los flujos de trabajo de desarrollo modernos, incluidos el DevOps y las prácticas ágiles, es un obstáculo importante. Esta desalineación suele dar lugar a esfuerzos de seguridad fragmentados.
Hemos visto la oportunidad de crear una herramienta impulsada por la IA que automatiza el modelado de amenazas, proporciona información procesable y se integra perfectamente en los flujos de trabajo existentes para salvar esta brecha.
Desarrollo del modelo de amenazas Mentor GPT
Nuestro objetivo era ambicioso, pero claro: hacer que el modelado de amenazas fuera accesible para todo el mundo. Tanto si es un ingeniero de seguridad experimentado como un desarrollador nuevo en el concepto, Threat Model Mentor GPT tiene como objetivo:
- Simplifique el proceso de modelado de amenazas.
- Empodere a los equipos para que identifiquen y mitiguen los riesgos al principio del ciclo de vida del desarrollo.
- Integre sin problemas en los flujos de trabajo de DevSecOps.
Para lograrlo, combinamos funcionalidades avanzadas de IA con un profundo conocimiento de la seguridad.
1. Recopilación de investigación y conocimientos
La base de la GPT del Mentor del Modelo de Amenaza reside en unos marcos de seguridad establecidos, como:
- STRIDE: Una metodología para identificar las amenazas relacionadas con la suplantación, la manipulación, el repudio, la divulgación de la información, la denegación de servicio y la elevación de los privilegios.
- OWASP: Un tesoro oculto de buenas prácticas para la seguridad de las aplicaciones.
- Casos de uso reales: Hemos estudiado cómo se aplica el modelado de amenazas a las API, los microservicios y los entornos de nube.
2. Diseño de la arquitectura
Nos centramos en dividir los sistemas en componentes clave:
- Límites de confianza: Donde el control cambia entre entidades, como entre un usuario y una API
- Entidades y procesos: Identificar a los actores y las acciones dentro del sistema
- Flujos de datos: Mapeo del modo en que los datos se mueven por el sistema
El bot recibió instrucciones de descomponer estos elementos de las entradas del usuario, lo que permitió una identificación precisa de las amenazas.
3. Desarrollo de características clave
Para proporcionar el máximo valor, hemos desarrollado características como:
- Descomposición interactiva del sistema: Los usuarios pueden describir su sistema usando una amplia gama de artefactos, como documentos de diseño, imágenes de diagramas de bloques, código fuente, scripts de implementación, etc., y la IA mapea sus componentes y límites de amenaza.
- Categorización automatizada de STRIDE: La IA aplica STRIDE para identificar las amenazas para cada componente y límite.
- Recomendaciones de mitigación: Consejos prácticos adaptados a las amenazas y al diseño del sistema.
4. Integración con los flujos de trabajo de desarrollo
Nos aseguramos de que el Mentor GPT del Modelo de Amenaza pudiera integrarse con herramientas modernas como:
- Canalizaciones de CI/CD para una supervisión continua
- Plataformas de gestión de proyectos como JIRA para el seguimiento de las amenazas y las mitigaciones.
Resultado esperado del modelo de amenaza Mentor GPT
Cuando los equipos utilizan el modelo de amenazas Mentor GPT, pueden esperar un resultado completo y procesable, que incluye:
| Componente de salida | Descripción | ejemplos |
| 1. Modelo de sistema descompuesto | Divide el sistema en límites de confianza, entidades, flujos de datos y procesos. | Entidades: Flujos de datos de usuario, base de datos y API: Solicitudes HTTP, consultas de bases de datosLímites de confianza: Entre usuario y API, API y base de datos |
| 2. Categorización STRIDE | Asigna las amenazas a los componentes del sistema basándose en la metodología STRIDE. | Autenticación de usuario: FalsificaciónTransferencia de datos: SabotajeRegistros de auditoría: RepudiaciónDatos almacenados: Divulgación de informaciónDisponibilidad del servicio: Denegación de servicioControl de acceso: Elevación del privilegio |
| 3. Amenazas identificadas | Enumera las amenazas específicas relevantes para el diseño del sistema. | – Robo de credenciales a través del phishing- Modificación de datos no autorizada a través de la manipulación de la API- Exposición de información sensible en los registros |
| 4. Estrategias de mitigación | Proporciona recomendaciones prácticas para abordar las amenazas identificadas | – Utilice la MFA para la autenticación (falsificación)- Habilite HTTPS/TLS para una transferencia de datos segura (conmutación)- Implemente el registro con un almacenamiento a prueba de manipulaciones (repetición) |
| 5. Priorización de riesgos | Clasifica las amenazas en función de la probabilidad y el impacto potencial. | – Alto: Fuga de token API- Medio: Acceso no autorizado a la base de datos- Bajo: Sistema de registro mal configurado |
| 6. Controles sugeridos | Recomienda controles o herramientas específicos para mejorar la seguridad del sistema. | – Habilite el control de versiones de AWS S3 y el bloqueo de objetos- Utilice roles de IAM con acceso de privilegios mínimos- Integre con un WAF para la seguridad de la API |
| 7. Actualizaciones de diagramas | Representación visual del sistema descompuesto con anotaciones actualizadas de las amenazas y las mitigaciones. | Se ha actualizado el diagrama que muestra los límites de confianza, los flujos de datos seguros y los componentes marcados para su posterior revisión. |
| 8. Guía de documentación | Proporciona una guía detallada para documentar el modelo de amenaza. | Plantillas de recomendaciones para capturar las amenazas, las mitigaciones y los fundamentos identificados en los documentos de diseño o las wikis. |
| 9. Próximos pasos prácticos | Enumera las acciones priorizadas para los desarrolladores y los equipos de seguridad. | – Implementar limitación de velocidad en API- Configurar cifrado de cubo S3- Programar una revisión de seguimiento después de la implementación |
| 10. Información educativa | Ofrece materiales de aprendizaje relacionados con las amenazas y las mitigaciones identificadas. | Enlaces a las guías de metodología STRIDE, los recursos OWASP y las mejores prácticas para el diseño seguro de API |
Impacto del modelo de amenaza Mentor GPT
- Descomposición del sistema
- Los equipos describen su arquitectura de sistema, incluidas las entidades, los flujos de datos y los límites de confianza.
- El modelo de amenazas Mentor GPT genera un modelo visual y mapea las posibles amenazas.
- Identificación y mitigación de amenazas
- La herramienta clasifica las amenazas basándose en STRIDE y sugiere mitigaciones específicas.
- Los equipos reciben recomendaciones como habilitar el cifrado, implementar la limitación de velocidad o usar un registro a prueba de manipulaciones.
- Priorización y planificación
- Las amenazas se clasifican por probabilidad e impacto, lo que ayuda a los equipos a centrarse primero en los problemas más críticos.
- Los equipos pueden planificar las tareas de mitigación, integrarlas en sus flujos de trabajo (por ejemplo, JIRA) y realizar un seguimiento del progreso.
- Integración continua
- Al integrarse en los pipelines de CI/CD, Threat Model Mentor GPT garantiza que el modelado de amenazas siga siendo un proceso continuo durante todo el desarrollo.
- Valor educativo
- Para los equipos nuevos en el modelado de amenazas, la IA funciona como herramienta y como profesor, explicando las amenazas y las mitigaciones en un formato fácilmente digerible.
Así es como el modelo de amenaza Mentor GPT ya está marcando la diferencia:
- Un equipo que diseñó una aplicación basada en microservicios identificó amenazas como la API manipulación de API y implementó mitigaciones en días, lo que ahorró semanas de esfuerzo manual.
- Los desarrolladores nuevos en ciberseguridad han aprendido las mejores prácticas a través de las recomendaciones interactivas de la herramienta, lo que fomenta la colaboración con los equipos de seguridad.
- Al integrarse en los flujos de trabajo, la herramienta transformó el modelado de amenazas de un cuello de botella a un facilitador de innovación segura.
Conclusión
El modelo de amenazas Mentor GPT representa un salto adelante para hacer que el modelo de amenazas sea accesible, eficiente y educativo. Al combinar la IA con metodologías probadas, hemos creado una herramienta que democratiza la experiencia en ciberseguridad. Tanto si es un desarrollador como un profesional de la seguridad o un director de producto, Threat Model Mentor GPT está aquí para ayudarle a diseñar sistemas seguros y a anticiparse a las amenazas cambiantes.
En blogs posteriores, presentaremos aplicaciones prácticas del proceso y la tecnología de modelado de amenazas asistidos por IA.
