【01.11.2023 JST】2022 年 11 月にリリースされた Purity//FA 6.4.0 では、ActiveCluster に大きなアップデートがありました。今回は、ActiveCluster ブログ連載の第 6 回として、そのアップデートの基本となる「Multi-Sync ActiveCluster」についてご紹介します。
Read Post【08.01.2022 JST】FlashArray//C を解説するブログ連載の第 3 回。最終回となる今回は、なぜ、どのように FlashArray//C が利用されているのかを、日本国内での代表的なユースケースとともにご紹介します。
Read Post【05.13.2022 JST】「No More HDD」を可能にする唯一のオール QLC フラッシュ FlashArray//C が、エンタープライズにふさわしい品質、耐久性を実現している理由を技術的に深掘りします。
Read Post【04.07.2022 JST】データ削減率を考慮しなくても「No More HDD」が可能なオールフラッシュ・ストレージ FlashArray//C をご紹介します。
Read Post【05.24.2021 JST】クラウドベース管理ツール「Pure1」の予測型（Predictive）サポートについて、他社とのアーキテクチャや考え方の違いに触れながらご紹介します。
Read Post2020 年 2 月末に次世代の Evergreen ストレージ、FlashArray//X R3 がリリースされました。本稿では、FlashArray//X R3 の概要をご紹介します。
Read PostPure1® Unplugged は、クラウド非接続のインフラでの監視を可能にする新ソリューションです。セットアップ手順を中心に、概要をご説明します。
Read Post既存サーバーとストレージの間に FlashArray を差し込む操作（インサーション）とマイグレーションセッションについて解説します。
Read Postソリューションアーキテクトの Rakesh Tikku（ラケシュ・ティック）による記事「DirectFlash ファブリック ー NVMe-oF RoCE で Oracle 18c を高速化」をご紹介します。
Read PostDirectFlash™ ファブリックのリリースは、ピュア・ストレージの NVMe 戦略の中でも画期的なできごとです。FlashArray//X と DirectFlash テクノロジーは、SAS や SATA ベースの SSD に対して NVMe が持つ革新的なメリットを示しました。
Read Post前回は、Purity Run 上で Windows File Services（WFS）を利用する方法をご紹介しました。今回は、アプリケーションストアから WFS を含むアプリケーションのダウンロード方法と、その有効化手順について解説します。
Read Postアレイの使用傾向の将来予測を表示する機能「Pure1 - Forecast」と、既存環境に対するハードウェア拡張のシミュレーションを実施する機能「Pure1 - H/W Simulation」の 2 つをご紹介します。
Read Postストレージの入れ替えには、計画から移行完了までの間に多くの手続き、時間、費用を必要とします。作業ステップに応じて各ベンダー間の引き継ぎや連携を管理するのは容易ではありません。Purity//Migrate は、既存ストレージから FlashArray へのデータ移行において、これら全ての複雑要素を極限まで排除します。
Read PostThe definition for hybrid cloud can differ significantly, depending on what vendors are relied...
Read Postブログシリーズ「FlashBlade SE 始めました」第 4 回の今回は、FlashBlade の初期設定に必要な情報をまとめてお届けします。2018 年の夏以降、FlashBlade を検証したいというお問い合わせが増えてきました。その都度、設定情報をお伝えしてきましたが、すぐにご案内できるように、ブログ記事として公開したいと思います。
Read Post今回から数回にわたって Pure1 REST API をご紹介したいと思います。まずは、なぜ Pure1 REST API が存在するのか、その背景と、Pure1 Rest API を使用する実例をご紹介します。
Read Post愛犬家のためのAIの構築を例に、FlashBlade で構築するエンドツーエンドの AI パイプラインをご紹介するブログシリーズ。最終回となる今回は、深層学習モデルのトレーニングと展開についてご説明し、そのモデルを使用して実際に犬画像を検出してみます。
Read Post愛犬家のための AI を例に、FlashBlade で構築するエンドツーエンドの AI パイプラインをご紹介するブログシリーズ。今回は、実際に FlashBlade と Apache Spark、Zeppelin、Apache Hive を使用したビッグデータ分析について解説します。
Read Post前回のブログでは、「愛犬家のための画像認識 AI」を例に取り、FlashBlade で構築するデータハブによってビッグデータ分析と AI をシンプルにするメリットをご紹介しました。今回は、コードサンプルと UI 画面のスクリーンショットを交え、FlashBlade によっていかに簡単に AI パイプラインを構築できるかをご説明します。
Read Post
