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FlashBlade でシンプルに！ビッグデータ＆ AI ー 深層学習モデルのトレーニングと展開
愛犬家のためのAIの構築を例に、FlashBlade で構築するエンドツーエンドの AI パイプラインをご紹介するブログシリーズ。最終回となる今回は、深層学習モデルのトレーニングと展開についてご説明し、そのモデルを使用して実際に犬画像を検出してみます。
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FlashBlade でシンプルに！ビッグデータ＆ AI ー ビッグデータの分析
愛犬家のための AI を例に、FlashBlade で構築するエンドツーエンドの AI パイプラインをご紹介するブログシリーズ。今回は、実際に FlashBlade と Apache Spark、Zeppelin、Apache Hive を使用したビッグデータ分析について解説します。
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FlashBlade でシンプルに！ビッグデータ＆ AI ー リアルタイムなデータ取得とデータ処理
前回のブログでは、「愛犬家のための画像認識 AI」を例に取り、FlashBlade で構築するデータハブによってビッグデータ分析と AI をシンプルにするメリットをご紹介しました。今回は、コードサンプルと UI 画面のスクリーンショットを交え、FlashBlade によっていかに簡単に AI パイプラインを構築できるかをご説明します。
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FlashBlade でシンプルに！ビッグデータ＆ AI 第 1 回
ビッグデータや AI の活用を、シンプルな使い勝手でパワフルに支える FlashBlade™ について、数回に分けてご紹介していきたいと思います。
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ソリューション
ストリーミングデータ分析でソフトウェア開発を加速する
本日ご紹介する記事は、イヴァン・ジバジャ（Ivan Jibaja）による、「ストリーミングデータ分析でソフトウェア開発を加速する」です。イヴァンは現在、ビッグデータ分析の技術リードを努めています。先日までは FlashBlade 開発チームに所属しており、初期の製品開発を支えました。
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