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진정한 스케일 아웃 스토리지, 플래시블레이드(FlashBlade) – 5배 커진 용량, 5배 향상된 퍼포먼스

올해 퓨어스토리지는 플래시블레이드(FlashBlade) 사업 부문에서 대단한 성과를 냈습니다!

플래시블레이드(FlashBlade)는 1년 전 퓨어//액셀러레이트(Pure//Accelerate) 2016 컨퍼런스에서 처음 발표됐으며, 6개월 전 공식 출시됐습니다. 이후 전세계의 SaaS, 가전제품, 소셜 미디어, 금융, 서비스 공급업체, 헬스케어, 유전자 분석, 게임, 제조, 소비자 인터넷 등 다양한 분야에 걸쳐 대규모로 구축됐습니다.

이에 이번 글을 통해 “대규모 데이터”의 “초고속 처리”를 가능하게 하는 플래시블레이드(FlashBlade)에 대해 소개해 드리고자 합니다. 다른 발표 내용을 놓치셨다면, 아래 블로그 시리즈에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

 

클라우드 시대의 플래시: “올해의 소프트웨어” 출시 블로그 시리즈

  1. 퓨어스토리지 설립 사상 최대 규모의 혁신적인 소프트웨어 출시
  2. 퓨리티(Purity) 액티브클러스터(ActiveCluster) – 모든 운영 환경에 적용 가능한 액티브-액티브 클러스터 솔루션
  3. 진정한 스케일 아웃 스토리지, 플래시블레이드(FlashBlade) – 5배 커진 용량, 5배 향상된 퍼포먼스 (이번 포스팅)
  4. 초고속 오브젝트 스토리지, 플래시블레이드(FLASHBLADE) 
  5. 퓨리티(Purity) 클라우드스냅(CloudSnap) 기능을 활용한 네이티브 퍼블릭 클라우드 통합 방안
  6. VMware VVol의 간소화 – 클라우드에 최적화된 플래시 어레이에서의 VSPHERE 가상 볼륨 구축
  7. 퓨리티 런(Purity Run) – 내부 개발자를 위한 가상머신 및 컨테이너 구동을 위한 플래시어레이(FlashArray)
  8. 업계 혁신적인 NVMe 기술 도입, 그 이후는? 다이렉트플래시(DirectFlash) 쉘프 소개 및 NVMe/F 프리뷰
  9. 플래시어레이(FlashArray용 Windows File Services: 플래시어레이(FlashArray)에 완전한 SMB & NFS 탑재
  10. 다양한 업무 통합을 가능하게 하는 정책 기반 QoS
  11. 퓨어1 메타(Pure1 META): 셀프-드라이빙 스토리지를 가능하게 하는 퓨어스토리지의 AI 플랫폼

 

올해 플래시블레이드(FlashBlade)가 새롭게 도입돼 활용되고 있는 사례를 살펴보면 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터를 지원하거나, 세계에서 가장 빠른 레이싱카를 보다 빠른 속도로 시뮬레이션하고, SaaS 분야 선두 기업이 데이터베이스를 초고속으로 복구할 수 있도록 지원했습니다.

물론 전세계 열차, 항공기, 자동차 및 로켓 기업들에게도 도입되어 활용되고 있습니다. 플래시블레이드(FlashBlade) 팀에게는 정말 바쁜 한 해였습니다.

 

플래시블레이드(FlashBlade)는 업계 최초로 현대적인 분석업무를 위해 특별히 설계된 올플래시 스토리지입니다.

“특별히 설계”되었다는 것은 두 가지 측면에서 매우 중요합니다.

먼저 시중에 나와있는 빅데이터용 시스템의 절반은 십년이 넘은 구식 소프트웨어와 하드웨어 구성 요소를 사용해 개조된 것입니다.

두 번째로 효과적으로 설계된 특수 목적용 시스템은 혁신적인 영향력을 제공할 수 있습니다. 유럽에 위치한 어느 선도적인 시장 조사 및 정보 서비스 기업에게 데이터는 생명줄과도 같습니다.

이 기업은 플래시블레이드(FlashBlade)를 도입하기 전, 20개 랙으로 구성된 디스크를 사용하고 있었습니다. 그리고 이러한 스토리지를 운영하기 위한 인력과 함께 전력과 냉각 등 인프라 스트럭처를 위한 물리적인 구성요소가 필요했습니다. 이 고객은 20개의 랙을 전자레인지 크기의 단일한 4U 플래시블레이드(FlashBlade)로 교체해 스토리지 용량을 줄이지 않으면서 성능을 대폭 향상시켰습니다.

 

이것이 바로 혁신입니다.

그러나 가능성의 한계에 도전하는 고객들, 예를 들어 보다 빠른 AI 슈퍼컴퓨터와 웹스케일 애플리케이션을 구축하는 고객들은 데이터 플랫폼을 통해 더 많은 혜택을 얻길 원합니다. 더 빠른 속도, 더 큰 용량, 동시에 단순함까지 요구합니다. 이를 위해 퓨어스토리지는 단일한 IP와 네임스페이스로 최대 75개의 블레이드까지 확장을 지원하는 새로운 플래시블레이드(FlashBlade)를 발표했습니다.

 

새로운 퓨리티//FB(Purity//FB)로 지원되는 75개 블레이드 규모의 플래시블레이드(FlashBlade)

5배 더 빠른 속도와 5배 더 큰 용량, 그리고 변함없는 단순함. 이 모든 것이 15개 블레이드 규모의 플래시블레이드(FlashBlade)가 출시된지 채 1년이 되지 않아 가능해졌습니다! 새로운 플래시블레이드 2(FlashBlade 2)용 퓨리티(Purity)로 지원되며, 75개 블레이드, 플래시 칩, CPU 코어, FPGA 등 모든 리소스가 완전하게 통합 및 관리되어 전례 없는 성능과 단순함을 제공합니다.

이러한 기능은 2017년 4분기 출시될 예정이며, 600개의 CPU 코어, 225개의 FPGA, 1.9테라바이트의 DRAM 및 8페타바이트의 유효 용량을 ½ 랙 공간에서 제공할 예정입니다. 수치 자체도 놀랍지만 더 놀라운 것은 성능입니다. 블레이드를 추가함에 따라 읽기 성능은 최대 75GB/초, 쓰기 성능은 25GB/초, 그리고 750만 IOPS까지 완벽하게 선형적으로 확장됩니다.

선형적 확장을 제공하는 방대한 분산 컴퓨팅은 상당히 까다로운 문제입니다.

컴퓨터 공학자들은 병렬 프로세싱과 프로그래밍을 상대로 어려운 싸움을 해왔습니다. 직렬 프로세싱 보다 훨씬 더 어렵기 때문입니다. 그러나 플래시블레이드(FlashBlade)용 퓨리티(Purity)와 같은 솔루션이 개발되면 대규모 문제를 해결하려는 고객에게 놀라운 결과를 가져다 줄 수 있습니다.

 

더 크고 빠른 데이터의 세상

우리는 세계 경제 포럼(The Wrold Economic Forum)에서 제 4차 산업혁명이라 칭한 인간의 역사에서 아주 특별한 시대에 살고 있습니다. 4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터 및 사물인터넷(IoT) 기반의 혁신이 견인합니다. Spark 및 머신러닝 같은 새로운 알고리즘이 CPU와 GPU 같은 현대적 병렬 프로세서와 결합돼 4차 산업혁명의 부상을 가속화하고 있습니다. 단 2년만에 인공지능(심층 신경망)을 학습시키기위해 요구되는 CPU성능은 15배나 증가했으며, GPU가 제공하는 계산능력은 10배 이상 향상됐습니다.

알고리즘과 계산처리는 대량 병렬 구조를 기반으로 동작하는 반면에, 레거시 디스크 스토리지 또는 SSD 기반 레트로핏 스토리지는 수십 년된 NFS 소프트웨어 스택, SAS 및 SATA 프로토콜 등 직렬 방식의 기술에 크게 의존하고 있습니다. 그렇기 때문에 CPU 성능과 스토리지 성능 간의 격차는 계속해서 증가하고 있습니다. 데이터가 4차 산업혁명 시대 새로운 화폐로 인정받는 가운데,

 

여전히 직렬 처리방식의 시대에 갇혀 있을까요?

플래시블레이드(FlashBlade)는 처음부터 방대한 병렬 아키텍처로 설계돼 1년 안에 5배 향상된 성능을 제공할 수 있었습니다. 이는 처음부터 Spark, Hadoop, 머신러닝 및 기타 현대적인 분석 워크로드를 지원하기 위해 설계된 특수 목적용 아키텍처의 저력이라고 할 수 있습니다.

여러분도 퓨어스토리지와 함께 플래시블레이드(FlashBlade)의 뛰어난 성능과 용량에 대해 기대하고 있길 바랍니다. 올해는 대단한 한 해였지만, 퓨어스토리지 엔지니어들의 임무는 아직 끝나지 않았습니다.

여러분의 의견을 기다립니다.

아래의 의견란에 단 ½ 랙 공간에서 75개 블레이드 규모의 플래시블레이드(FlashBlade)가 귀사의 조직을 위해 무엇을 가능하게 해줄 수 있을지에 대한 코멘트를 남겨주십시오.