딥러닝을 위해 설계된 End-to-End CI(Converged Infrastructure) 솔루션

 

Cisco는 최근 연산 집약적 AI와 ML 워크로드에 맞게 설계된 Cisco UCS C480ML M5로 UCS® 제품 포트폴리오를 확장했습니다.

퓨어스토리지® 플래시블레이드(FlashBladeTM) 서버의 스토리지 확장성 및 간편성과 새로운 Cisco UCS C480 ML M5 플랫폼의 성능을 결합한 새로운 Cisco 인증 솔루션인 인공지능을 위한 플래시스택(FlashStack for AI)을 소개합니다. 다른 플래시스택(FlashStackTM) 솔루션과 마찬가지로 인공지능을 위한 플래시스택(FlashStack for AI)은 IT팀의 인프라 관리 고충을 줄이고 애플리케이션 팀의 최첨단 개발을 가능하게 할 것입니다.

 

 

 

Cisco 인증 디자인

C480 ML M5 서버는 UCS 고객들이 이미 알고 있고 선호하는, 확장 가능한 네트워크 간편성을 AI 워크로드에 적용합니다. NVIDIA NVLink 아키텍처를 UCS 폼팩터에 통합하였습니다. C480 ML M5는 간단하고 확장 가능한 네트워크 업링크를 통해 최적화된 GPU-to-GPU 커뮤니케이션을 제공할 수 있습니다.

C480 ML M5와 플래시블레이드(FlashBlade)를 결합하여 IT팀은 실험 모드에서 매출에 영향을 주는 큰 규모의 딥러닝으로 데이터 사이언스팀의 원활한 성장을 지원할 수 있습니다.

 

확장성

고객의 실제 워크로드와 유사한 End-to-End 딥러닝 트레이닝 워크로드로 솔루션을 테스트했습니다. 퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade)에서 C480ML로 데이터세트를 액세스하는 경우, 트레이닝 처리량을 최적화했고, 연속적인 확장 성능을 제공하도록 했습니다.

End-to-End 테스트 결과

  1. 인공지능을 위한 플래시스택(FlashStack for AI)은 지속적으로 확장이 가능합니다. C480 ML 컴퓨팅 서버나 플래시블레이드(FlashBlade) 스토리지 블레이드가 추가되어, 스케일-아웃 네트워킹 오버헤드가 최소화되었습니다. AI팀은 필요에 따라 환경을 확장할 수 있고, 관리가 간편한 확장 가능한 네트워킹 성능을 활용할 수 있을 것입니다.
  2. 플래시블레이드(FlashBlade)에 저장된 원격 데이터세트에 대한 트레이닝과 (GPU에 바로 생성한) 합성 데이터에 대한 트레이닝 사이에 처리량은 거의 동일했습니다. 멀티-노드 스케일에서도 스토리지 → CPU → GPU로의 입력 파이프라인이 거의 보이지 않습니다.

 

스토리지에서 GPU까지 전 과정에서 AI와 ML 애플리케이션이 요구하는 광대한 데이터 처리량을 발생시키는 AI 파이프라인에서 인공지능을 위한 플래시스택(FlashStack for AI)은 반드시 필요한 요소입니다.

이제 플래시블레이드(FlashBlade) 데이터 허브와 결합된 다양한 Cisco UCS 서버로 수집, ETL, 트레이닝, 구축할 수 있고, 강력한 하나의 플랫폼으로 전체 파이프라인과 데이터를 효율적으로 공유할 수 있습니다.

 

더 자세한 내용이 궁금하시면 www.flashstack.com/kr 를 방문하세요.