기업들은 데이터를 활용해 변화하는 요구사항에 대응하고, 고객 관계를 개선하며, 비즈니스 운영을 위협하는 리스크를 줄이고 있습니다. 조직은 빅데이터 분석을 통해 새로운 추세를 예측하고 전략적 의사 결정에 도움이 되는 가치 있는 인사이트를 발견할 수 있습니다.
조직이 데이터를 효과적으로 활용해서 얻을 수 있는 가장 큰 이점 중 하나는 비용 절감입니다. 마케팅 전략에서 고객 서비스까지, 분석과 다양한 데이터를 적절히 활용하면 더 나은 인사이트를 확보하여 운영 비용을 절감하고 수익을 향상할 수 있습니다.
광고 캠페인에서 마케팅 비용 낭비 최소화
데이터는 효과적인 마케팅에 중요한 요소입니다. 데이터는 기업이 매스 마케팅 캠페인에서 벗어나 보다 타깃화되고 맞춤화된 전략에 집중할 수 있도록 지원합니다. 모든 고객 접점에서 데이터를 수집하면 고객의 행동과 의도를 더 잘 이해할 수 있습니다. 수집된 데이터를 통해 기업은 특정 그룹을 타깃팅하는 전략적 마케팅 계획을 수립할 수 있습니다. 예를 들어, 이전 구매나 소셜 미디어 활동을 기반으로 맞춤화된 추천을 제공할 수 있습니다.
퍼포먼스 마케팅의 경우, 온라인 사용자가 유료 광고를 클릭하는 등의 일정한 행위를 해야 광고 비용이 청구됩니다. 빅데이터 분석을 사용하면 고객이 클릭하는 데 영향을 줄 가능성이 가장 높은 변수를 식별할 수 있습니다. 광고의 관련성이 높고 비용이 적게 들수록 마케팅 비용도 적게 들어갑니다.
이 두 가지는 교묘하게 연결되어 있습니다. 리서치 회사 Forrester의 연구 조사(영문자료)에 따르면, 37%의 마케터들이 낮은 품질의 데이터 때문에 불필요한 예산을 낭비하는 것으로 나타났습니다. 정확한 최신 데이터를 통해, 기업은 구매로 이어질 가능성이 높은 채널을 식별하여 캠페인과 마케팅 비용을 보다 전략적으로 할당할 수 있습니다.
공급망 중단으로 인한 재정적 영향 방지
IBM이 집계한 데이터(영문자료)에 따르면, 최고공급망책임자(CSCO) 중 84%가 가장 큰 도전과제로 공급망에 대한 가시성 부족을 꼽았습니다. 내부 판매 이력 데이터, 공급업체 성과 기록, POS 소비자 데이터, 운송 비용 데이터 등 공급망에서 생성되는 데이터의 양은 엄청납니다. 기업은 공급망 디지털화(영문자료)를 통해 포괄적인 가시성을 확보하여 문제 패턴, 병목 지점 및 기타 비용을 절감할 수 있는 기회를 보다 잘 식별할 수 있습니다. 이는 시장 내 효율성 향상, 운영 중단 감소, 경쟁 우위 확보 등의 효과로 연결될 수 있습니다.
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공급망 관리에서는 의사 결정이 신속하게 이루어져야 하는 경우가 많으며, 이는 수백만 달러에 달하는 막대한 재정적 영향을 미칠 수 있습니다. 디지털화된 공급망을 통해, 실시간 상태 보고서로 귀중한 인사이트를 빠르게 확보하여 더 신속하게 의사 결정을 내리고 서비스 영역 간의 간극을 줄이며 고객 및 공급업체와의 연결을 최적화할 수 있습니다.
사기 탐지 기능 향상을 통한 손실 예방
사기 행위는 모든 업계의 기업들에 큰 손실을 야기할 수 있습니다. 데이터 분석은 조직이 의심스러운 활동과 관련된 움직임을 발견하여 범죄 행위를 저지하는 데 도움을 줍니다.
예를 들어, 유통업체는 빅데이터를 통해 프로필을 구축하고 일정 기간 동안 특정 제품의 구매와 관련해 정상적인 고객 행동에 대한 임계값을 설정할 수 있도록 합니다. 이러한 기준이 확립되면 유통업체는 반품 사기 행각을 벌이는 고객의 행동을 식별할 수 있습니다. 리테일러는 식별된 고객을 블랙리스트에 올리거나 반품 사기를 방지하기 위한 다른 조치를 취할 수 있습니다.
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향상된 로그 분석을 통해 다운타임과 SLA 미준수 문제 방지
로그 분석은 금광과도 같습니다(영문자료). 로그 이벤트와 감사 추적 기록은 물론 간단한 로그도 다양한 시스템 전체에 대한 가시성을 제공할 수 있습니다. 이러한 데이터를 사용해 사용자 행동을 이해하고, 애플리케이션이나 인프라 성능 문제를 개선하며, 위험을 선제적으로 완화하고, 보안 정책, 감사 및 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 로그 분석은 또한 리소스 관리에도 도움을 주어, 기업이 현재와 향후의 리소스 사용 상태를 보다 잘 이해할 수 있도록 해줍니다. 리소스가 너무 적으면 성능 저하, SLA 미달, 판매 손실이 발생할 수 있으며, 가용 리소스가 너무 많으면 비용이 증가할 수 있습니다.
시스템의 리소스 사용량을 추적함으로써, 기업은 성능 향상을 위해 추가 리소스가 필요한 부분을 파악할 수 있습니다. 또한 활용도가 낮은 자산을 파악해 재배치함으로써 생산성, 효율성 및 성능을 개선할 수 있습니다. 데브옵스 팀과 IT 팀은 문제에 더 빠르게 대응하여 운영 문제 감지 및 해결에 필요한 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 로그 분석은 발생하기 전에 문제를 식별할 수 있으므로, 문제가 다운타임이나 기타 성능 문제로 연결되기 전에 근본 원인을 찾아 해결할 수 있습니다.
더 나은 고객 서비스 제공
열악한 고객 서비스는 판매 손실뿐만 아니라 단골 고객 수 감소로 이어질 수 있습니다. 고객 서비스 플랫폼 기업 Gladly의 연구 조사(영문자료)에 따르면, 3회 이하의 열악한 고객 서비스 경험을 한 소비자들 중 92%는 구매를 중단하는 것으로 나타났습니다. CRM(고객 관계 관리) 시스템의 데이터를 효과적으로 사용하면, 정확한 고객 프로필로 문제를 표면화시켜 서비스와 문제 해결을 가속화할 수 있습니다. 또한 데이터는 고객 서비스 전략에서 취약한 영역을 식별하여 고객과 상호 작용하는 방식을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
민첩한 분석을 통해, 기업은 현재의 고객 만족도를 유지할 수 있는 기회를 파악할 수도 있습니다. 대부분의 경우 기존 고객을 만족시키는 것보다 신규 고객을 유치하는 데 더 많은 비용이 듭니다. 설문 조사, 리뷰, 기타 온라인 및 오프라인 고객 피드백 메커니즘에서 얻은 통합 데이터를 통해, 고객 유지율을 향상시키기 위한 판매 후 전략을 수립할 수 있습니다.
실시간 데이터로 생산성과 효율성 향상
데이터와 분석에 병목 현상이 발생하면 팀의 업무와 워크플로우가 지연될 수 있습니다. 실시간 데이터 액세스 여부는 조직의 생산성과 운영 효율성에 중요한 역할을 합니다. 스마트 보고서를 통해 불필요한 정보는 줄이고, 관리자, 직원 및 고객 서비스 담당자에게 필요한 정보를 정확하게 제공할 수 있습니다. 또한 데이터 분석으로 팀의 생산성을 높이고, 채용 방법을 세밀하게 조정하며, 직원 만족도와 성과를 높일 수 있도록 관리 및 교육 방법을 개선할 수 있습니다.
퓨어스토리지를 통한 빅데이터 분석 가속화
빅데이터 분석은 조직이 재무 자원을 보다 효율적으로 관리하여 비용을 최적화하고 지출을 대폭 절감할 수 있도록 다양한 정보를 제공합니다. 의사 결정을 가속화하고 운영을 간소화하며 분석 역량을 향상할 수 있는 현대적인 데이터 인프라를 통해, 조직은 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다. 퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade) 같은 올플래시 데이터 스토리지 솔루션은 빅데이터를 활용해 보다 빠르고 효과적으로 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
세계 최고의 초고속 통합 파일 및 오브젝트(UFFO, 영문자료) 플랫폼인 플래시블레이드는 빠르고 효율적인 스케일 아웃 플래시 스토리지 솔루션으로 데이터 분석, 머신러닝 및 인공지능 워크로드에 적합합니다.
