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AI 인프라에 대한 뜨거운 논쟁 – AI에 대한 잘못된 생각

최근 NVIDIA와 퓨어스토리지는 IT 전문가를 대상으로 인공지능(AI) 이니셔티브를 이끌어 나가는방법에 대해 설명하는 “AI 인프라에 대한 뜨거운 논쟁” 영상 시리즈를 출시했는데요. 2분 정도 길이의 각 에피소드는 NVIDIA의 실리콘밸리 본사를 탐방하면서 관련 주제에 대해 하나씩 다루고 있습니다. 최근 몇 년 동안 AI는 뜨거운 관심을 받았습니다. 그러나, 이로 인해 비즈니스와 IT 리더들은 큰 혼란에 빠졌습니다. 엔터프라이즈 아키텍처 및 […]


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최근 NVIDIA와 퓨어스토리지는 IT 전문가를 대상으로 인공지능(AI) 이니셔티브를 이끌어 나가는방법에 대해 설명하는 “AI 인프라에 대한 뜨거운 논쟁” 영상 시리즈를 출시했는데요. 2분 정도 길이의 각 에피소드는 NVIDIA의 실리콘밸리 본사를 탐방하면서 관련 주제에 대해 하나씩 다루고 있습니다.

최근 몇 년 동안 AI는 뜨거운 관심을 받았습니다. 그러나, 이로 인해 비즈니스와 IT 리더들은 큰 혼란에 빠졌습니다. 엔터프라이즈 아키텍처 및 기술 담당 리더들은 AI를 제대로 이해하고자 도움을 요청했습니다. AI에 대한 이해의 시작은 머신러닝과 딥러닝, 그리고 AI의 차이에 대해 제대로 이해하는 것입니다.

현재, AI에 대한 잘못된 생각이 너무나도 많습니다. 혹시 AI가 단순히 과학 프로젝트를 위해 필요하고, 일부 기업 외에는 사용할 일이 없을 것이라고 생각하시나요? 아니면 반대로, 모든 기업이 AI를 사용하고 이로 인해 여러분의 일자리가 사라질 것이라는 이야기를 들어 보셨나요? 두 번째 에피소드는 NVIDIA 의토니 페이케데이(Tony Paikeday) DGX 시스템 이사와의 대화를 통해, 여러분이 AI에 대한 잘못된 생각을 버리고 바로 AI 여정을 시작할 수 있도록 AI 인프라에 대한 3가지 루머와 오해들을 다루고 있습니다.

 

NVIDA와 퓨어스토리지가 비즈니스를 추진하기 위해 AI 인프라를 어떻게 활용하고 있는지 실제 사례가 궁금하시다면 “AI 선구자” 인포그래픽을 살펴보세요. 곧 새로운 에피소드로 다시 찾아오겠습니다.

 

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