자동차 제조기업의 지속가능성을 지원하는 인공지능(AI)

주요 자동차 제조업체들은 탄소 배출량 감축 목표를 달성하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 인공지능(AI)이 자동차 제조 프로세스의 효율성을 높이는 데 어떻게 도움을 주는지 알아보세요.

AI

전 세계의 주요 자동차 제조업체들은 탄소 배출량 감축 목표를 달성하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 전기 자동차를 늘려 차량에서 나오는 배기 가스를 줄이는 것이 가장 우선되는 목표입니다. 그러나 컨설팅 기업 McKinsey의 보고서에 언급된 것처럼 지속가능성을 위한 노력은 배기 파이프를 넘어 전체 자동차 제조 프로세스를 포괄해야 합니다.

이 부분에서 인공지능(AI, 영문자료)이 중요한 역할을 할 수 있습니다. AI를 활용하는 디지털 제조 혁신(영문자료)은 여러 산업에 영향을 미치고 있습니다. 자동차 업계는 AI를 다양하게 활용할 수 있는 분야입니다.

생산 효율성 향상

전기차(EV)를 제조하면 내연 기관(ICE) 차량을 제조할 때보다 2배 더 많은(영문자료) 배기 가스가 생성될 수 있습니다. 하지만 생산 라인에서 배출량을 줄일 수 있는 기회가 있습니다. AI를 사용해 생산 프로세스를 지속적으로 모니터링하면 효율성을 높이는 데 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 공장 전력망과 에너지 사용량을 실시간으로 모니터링하여 소비를 제어하고 조정할 수 있습니다.

부품 설계

차량 생산이 환경에 미치는 전체적인 영향은 각 부품이 미치는 영향을 모두 합쳐야 합니다. 부품 설계에 AI를 적용하면 부품의 제조나 전력 효율성에 관계없이 한 번에 한 부품씩 이점을 얻을 수 있습니다. 신소재를 사용하면 차량 중량을 줄이거나 에너지 투입 비용을 줄여 효율을 높일 수 있습니다.

전기차를 통한 새로운 생각

EV 기술은 100여 년이 된 ICE 기술보다 훨씬 더 새로운 기술이기 때문에, 새로운 설계와 혁신을 위한 더 많은 기회를 제공합니다. AI를 기반으로 기존 틀에서 벗어난 사고를 통해, 앞으로 몇 년 동안 상상할 수 없었던 혁신을 이룰 수 있습니다. 자동차 제조기업은 더 이상 점진적으로 개선되어야 하는 오래된 기술로 제한되지 않습니다. EV에는 한계가 없습니다.

두 가지 임무를 지원하는 인프라 전략 

전통적으로 IT 인프라, 특히 스토리지의 경우는 AI 프로젝트와 별개의 문제로 생각되어져 왔습니다. 그러나 퓨어스토리지의 플래시블레이드//S(FlashBlade//S) 같은 초강력 파일 및 오브젝트 스토리지 플랫폼은 동시에 여러 AI 프로젝트를 위한 인프라를 제공할 수 있습니다. 한 프로젝트에서 얻은 인사이트는 다른 프로젝트에 영향을 줄 수 있습니다. McKinsey(영문자료)는 “이러한 시너지 효과는 기업이 기술 스택에 대한 일회성 투자를 활용해 한두 개가 아니라 여러 다양한 사용 사례를 개발할 수 있게 해주었고, 결과적으로 시간이 지남에 따라 더욱 큰 영향을 미칠 수 있었다”고 말합니다.

자동차 AI를 위한 최적의 플랫폼 

자동차 제조기업이 자동차 AI가 약속하는 다양한 혜택을 실현할 수 있도록 퓨어스토리지와 NVIDIA는 완전한 AI 기술 스택인 에이리//S(AIRI//S)를 개발했습니다. 에이리//S를 통해 데이터 과학자들은 인프라에 대한 걱정 없이 생산성을 높일 수 있습니다. 에이리//S는 소프트웨어에서 하드웨어까지, 모든 규모에서 GPU를 AI 워크로드용으로 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

뛰어난 확장성 덕분에 에이리//S는 두 가지 임무를 지원하는 AI가 제공하는 이점을 활용하는 데 적합합니다. McKinsey의 보고서(영문자료)에 따르면, 유럽의 한 자동차 공장은 여러 AI 프로젝트를 동시에 구현했으며, “모든 것을 종합해 볼 때, 변경 사항을 통해 이 공장은 보증 사고를 50% 줄이고, 다양한 차량 구성을 지원할 수 있도록 유연성을 높였으며, 제조 비용을 10% 이상 절감할 수 있었다”고 합니다. 또한 AI는 “에너지 소비를 감소하여 지속가능성을 개선하는 디지털 솔루션”을 구현하는 데에도 기여한 것으로 나타났습니다.

데이터센터 전력 소비량 감소

AI 프로젝트의 규모가 커지면서 직면하는 가장 큰 도전과제 중 하나는 전력 소비입니다. 첫째, 전력 소비는 환경에 영향을 미칩니다. 또한 데이터센터가 사용할 수 있는 전력에도 제한이 있습니다. 컴퓨팅 장치는 점점 더 강력해지고 있으며, AI 솔루션을 확장할 경우 랙에 충분한 전력을 공급하지 못하는 등의 문제가 발생할 수 있습니다.

한 가지 도움이 되는 방법은 보다 전력 효율이 높은 스토리지로 전환하는 것입니다. 퓨어스토리지는 이러한 장점이 확실한 선택지입니다.

퓨어스토리지의 ESG(환경, 사회 및 거버넌스) 보고서에 자세히 기술되어 있는 것처럼 퓨어스토리지는 경쟁사의 올플래시 시스템에 비해 에너지 소비가 최대 80% 적습니다. 놀라운 수치입니다. 여전히 회전식 디스크나 하이브리드 어레이를 운영하고 있다면 비용 절감 효과가 훨씬 더 크게 나타납니다. 또한 퓨어스토리지의 어레이는 집적도가 매우 높아 랙 공간을 절약할 수 있습니다.

스토리지 전력 소비를 크게 줄이면 더 많은 컴퓨팅 노드를 위한 용량을 확보하면서 에너지 소비는 낮출 수 있습니다. ESG 보고서에서 퓨어스토리지의 고유한 기술적 이점이 어떻게 전력 소비와 전자 폐기물을 감소시키고 여러 지속가능성 혜택을 제공하는지 자세한 정보를 확인하실 수 있습니다.

ESG 보고서에서 전력 소비를 감소시키는 퓨어스토리지의 기술에 대해 보다 자세히 알아보세요.

자동차 업계의 AI에 대한 온디맨드 웨비나(영문자료)를 확인해보세요.

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