Summary
Service providers, specialized cloud service providers, and managed service providers have to operate efficiently if they want to stay in business. The Rule of 30-30-30 helps them maximize efficiency and profitability.
모두가 고효율 데이터센터에 대해 이야기를 하지만, 이를 위해 뭔가를 실천하는 사람은 없다.” 이 인용문은 흔히 마크 트웨인(Mark Twain)의 말로 잘못 알려진 인용문(영문자료)을 수정된 버전이지만, 그 핵심에는 진실이 담겨있습니다. 이 글의 1부에서는 IT 운영의 효율성을 효과적으로 제고하기 위해 재평가해야 하는 중요한 요소들을 알아보았습니다. 하지만, 모든 요소가 이론에 불과하다고 반박할 수도 있을 것입니다.
2부에서는 서비스 제공업체(SP), 전문 클라우드 서비스 제공업체(CSP), 관리형 서비스 제공업체(MSP) 등 IT 생태계에서 가장 효율적인 방식으로 운영되는 기업들에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 기업들은 효율성이 수익에 직결됩니다. 지난 수년간 많은 전문 클라우드 서비스 제공업체와 관리형 서비스 제공업체가 생겨났다가 사라졌습니다. 사라진 기업들은 IT 인프라를 설계하고 소비형 서비스를 판매하는 것이 단일 고객을 위해 사내 데이터센터 운영을 설계하는 것과 다를 바 없다는 잘못된 가정을 했습니다.
성공적인 서비스 제공업체는 서비스 수준 계약(SLA)과 서비스 제공 시간(카탈로그에 포함된 제품이나 서비스가 최종 고객에게 할당 및 제공되는 속도), 이 두 가지 주요 변수로 측정합니다. 후자는 소비될 때까지 비용을 청구할 수 없고 구현이 장시간 지연되면 매출 손실이 발생한다는 점에서 의미가 있습니다. 레거시 기술로 구축된 기존 데이터센터가 효율적으로 운영되지 못하는 이유도 바로 이 때문입니다. 대부분의 경우 단일 테넌트를 위해 설계되었고 많은 수동 구성과 배포가 필요하기 때문입니다.
서비스 제공업체의 30-30-30 법칙
그렇다면, 서비스 제공업체는 어떻게 성공적으로 운영을 조율하고 실행할 수 있을까요? 그 해답은 인프라를 설계 및 운영하는 방법에 대한 전략에 있습니다. 이를 서비스 제공업체의 30-30-30 법칙이라고 합니다.
30-30-30 법칙의 의미:
서비스 제공업체의 서비스 카탈로그에 포함된 모든 제품을 판매 및 제공하려면, 이에 따르는 재정적 부담을 분산시켜야 합니다.
- 하드웨어 및 소프트웨어 라이센싱에 30%
- 연락, 전력, 파이프, 장소, 인력에 30 %
- 이익률 30%
이러한 요소의 총합은 100%가 되지 않습니다. 예산이 현실과 일치하는 경우는 거의 없기 때문에 요소들 간에 솔루션의 유연성을 제공하기 위해 10%의 버퍼가 존재합니다. 이를 염두에 두고, 각 요소의 의미를 알아보겠습니다.
하드웨어 및 소프트웨어 라이센싱
하드웨어 및 소프트웨어 라이센싱은 위에서 언급한 세 가지 중 가장 간단하게 계산할 수 있는 요소입니다. 최종 사용자가 소비하는 서비스를 제공하려면 하드웨어와 소프트웨어가 필요하며, 각각에 대한 경제적인 선택은 30-30-30 법칙의 다른 두 변수에 직접적으로 영향을 미칩니다.
- 하드웨어. 첫째, 서비스 제공업체는 철저한 표준화에 의존해 서비스 카탈로그를 지원합니다. 단일 솔루션이나 브랜드별로 관리하면 관리 기술, 공급업체 지원, 성능의 일관성을 위해 추적해야 하는 변동이 적어지기 때문입니다. 둘째, 복잡한 구현, 제한된 시스템 관리, 수준 이하의 공급업체 지원을 피하기 위해 최저가 솔루션을 선택하지 않을 수도 있습니다. 이러한 변수로 발생하는 결과로 인해 운영에 필요한 인건비와 소프트웨어 비용이 증가할 수 있습니다.
- 소프트웨어. 워크로드 제공과 관리에 상용 솔루션(COTS)을 사용하면 라이센싱을 위해 자본 지출(CAPEX)이 증가하지만, 구현과 지속적인 관리에 필요한 직원 유지를 위한 운영 비용은 줄어듭니다. 반대로 오픈소스를 활용하면 자본 지출은 낮아질 수 있지만 운영에 필요한 모든 전문 직원을 유지하기 위해 운영 지출(OPEX)이 늘어날 수 있습니다. 두 경우 모두 비용이 지출되지만, 상용 솔루션은 예측이 가능하기 때문에 오픈소스보다 서비스 제공 속도의 측면에서 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
연락, 전력, 파이프, 장소, 인력
위 변수들은 세부적인 수준에서 분석하기가 어렵기 때문에 정확하게 계산하기가 가장 어렵습니다. 네트워크 포트의 비용은 얼마인가? 부동산의 관점에서 랙 단위 공간의 냉각 비용은 얼마인가? 대부분의 서비스 제공업체들은 가격 모델로 이러한 수준의 계산을 할 수 있지만, 이 글에서는 이해하기 쉽게 비용이 고정되어 있다고 가정하겠습니다.
이 다섯 가지 중 눈여겨 봐야 할 것은 인력입니다. 앞서 언급한 서비스 제공 시간 변수를 낮추기 위해 시스템에 가능한 모든 부분을 자동화하면 잠재적으로 상당한 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 시스템 프로비저닝, 인프라 조정, 그리고 고객의 호스팅 환경에 대한 기타 일반적인 변경 사항은 데이터센터 요소 간의 API를 활용하는 스크립팅을 통해 연중무휴 24시간 즉시 실행될 수 있기 때문에, 사용자가 이 작업을 수동으로 수행할 필요가 없습니다. 한 관리형 서비스 제공업체는 자동화 워크플로우 구축에 1달러를 투자할 때마다 인건비를 4-5달러 절감하는 효과가 있다고 밝혔습니다. 이러한 비용 절감은 두 가지 측면에서 이점이 있습니다. 서비스 제공업체는 이익률을 높였고, 관리자는 소비되는 서비스에 대한 SLA를 보다 효과적으로 개선하고 관리할 수 있게 되었습니다. 일상적인 시스템 관리 작업을 자동화한다고 해서 모든 직업이 사라지지는 않습니다. 하지만 자동화는 직원이 기존 업무를 더 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다.
이익률
30-30-30의 법칙의 세 번째 변수는 서비스 제공업체의 효율성에 가장 중요한 계산이며, 한 가지 주의해야 할 점이 있습니다. 일부 제공업체는 신용 카드로 최종 사용자와 직접 거래를 하지만, 유통업체나 리셀러(VAR)를 통해 거래를 하기도 합니다. 이러한 판매 방식은 거래 주기에서 다른 이들과 마진을 공유하기 때문에 이익률이 줄어든다는 것을 의미합니다.
서비스 제공업체가 아닌 기업이라면 어떨까요?
서비스 제공업체와 유사한 관점과 방법을 사용하면, 전담 데이터센터 인프라를 서비스 제공업체처럼 운영할 수 있습니다. 관점을 바꿔 서비스 제공업체가 SLA 및 서비스 제공 시간을 관리하는 것과 동일한 방식으로 내부 고객을 바라봐야 합니다. 이 부분에서 30-30-30 법칙은 훌륭한 지침이 될 수 있습니다.
- 하드웨어 및 소프트웨어 라이센싱. 표준화를 위해 상용 솔루션을 사용하고 서비스 제공업체가 활용하는 것과 동일한 이점을 얻길 원하는 경우, 지원되는 모든 워크로드에 대해 보다 명확한 SLA와 서비스 제공 시간을 구상할 수 있습니다. 자율형 포인트 제품들이 혼합된 포트폴리오를 사용하는 기존 접근 방식과 비교해 퓨어스토리지가 제공하는 데이터 스토리지용 통합 플랫폼은 IT 운영에 이점을 제공합니다.
- 연락, 전력, 파이프, 장소, 인력. 첫째, 가능한 모든 것을 자동화하여 IT 직원이 데이터센터를 혁신하고 비즈니스 자산을 개선하는 데 할애할 수 있는 시간을 확보해야 합니다. 둘째, 이 변수들을 객관적으로 계산하면 워크로드가 실행될 지리적 위치를 더 효과적으로 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 애플리케이션을 퍼블릭 클라우드로 이동하면 지원에 필요한 사내 데이터센터의 물리적 리소스 양이 줄어들 수 있지만, 서비스 제공업체가 클라우드에서 동일한 요소들을 유지 관리하는 데 큰 위험이 따르는 경우라면 전환할 가치가 없습니다.
- 수익. 수익이 IT 운영의 최종 목표가 아닐 수도 있지만, 운영을 간소화하고 TCO를 극대화하면 예산을 보다 선제적으로 할당하고 이를 정당화할 수 있습니다.
고효율 데이터센터 운영에서 중요한 것은 하드웨어, 소프트웨어, 그리고 운영 전반에서 가능한 많은 표준화와 자동화를 추진하여 워크로드의 SLA를 지원하는 것입니다. 이것이 성공적인 서비스 제공업체가 최고의 효율성과 수익성을 실현하는 방법입니다. 오늘날 데이터센터는 계속 진화하고 있으므로, 내부의 IT 조직도 비즈니스 요구 사항에 보다 민첩하게 대응할 수 있도록 이러한 점들을 고려해야 합니다.
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