성공적인 기업은 데이터를 기반으로 운영됩니다. 업계 리더들은 이러한 데이터를 관리 및 분석하여 운영과 고객 선호도, 변화하는 트렌드에 대한 심층적이고 실용적인 인사이트를 확보해 경쟁업체와 차별화합니다. 사물인터넷(IoT) 디바이스가 보편화되면서 생성되는 데이터도 증가하고 있는 가운데, 조직이 데이터로부터 가장 큰 가치를 이끌어낼 수 있는 방법을 소개합니다.
IoT 데이터의 범위와 가치가 증가하는 이유
기업 전반에 존재하는 시스템과 엔드포인트에서 데이터가 생성되지만, IoT로 생성되는 중요한 정보의 양이 점점 늘어나고 있습니다. IoT는 센서, 프로세서 등의 장치가 내장된 기계, 시스템 및 기타 디바이스들로 구성됩니다. 이러한 기계는 다른 기계와 시스템들에 연결되고 네트워크를 통해 서로 데이터를 공유합니다.
가정의 스마트 가전 제품부터 생산 처리량을 모니터링하는 커넥티드 팩토리 애플리케이션까지, 다양한 디바이스들은 다음을 지원할 수 있습니다.
- 자동화 추천 기능
- 효율성 향상
- 재고 추적
- 보안 체크포인트에서의 생체 인식 스캔
- 운전자의 속도 및 위치를 모니터링하는 차량 관리 시스템
- 혼잡한 지역을 모니터링하여 위험한 상황을 당국에 경고해주는 공공 안전 시스템
IoT 분석 전문가들은 현재 120억 개 이상의 IoT 디바이스가 사용되고 있다고 추정하며, 이 수치는 계속 증가할 것으로 보입니다. 실제로 IDC(영문자료)는 2025년까지 분당 152,000대의 IoT 디바이스가 인터넷에 연결될 것이며, 2025년까지 총 연결 디바이스 수는 270억~800억대 범위에 이를 것으로 예상하고 있습니다.
정말 놀라운 것은 수십억 대의 디바이스들이 방대한 양의 실시간 데이터를 생성하고 있다는 사실입니다. 조직이 진정한 가치를 얻으려면 이러한 데이터의 대부분을 저장, 관리, 집계 및 분석해야 합니다.
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IoT와 비정형 데이터의 도전과제
IoT 데이터는 다음과 같은 다양한 유형으로 존재합니다.
- 정형 데이터– 엑셀 스프레드시트의 행과 열에 바로 포함될 수 있는 범주화된 정보라고 생각하면 됩니다.
- 비정형 데이터– 정리하기가 어려운 데이터를 말합니다. 여기에는 전화 통화에서 녹음된 고객 피드백, 카메라 감시 영상, 소셜 미디어 코멘트, 트래픽 흐름 데이터 등이 포함될 수 있습니다.
비정형 데이터(영문자료)는 정리하기가 어렵지만 가장 일반적인 데이터 유형입니다. 업계 분석가들은 조직이 수집하는 전체 데이터 중 80%~90%가 비정형 데이터라고 말합니다. 그리고 비정형 데이터는 매우 유용합니다. 비정형 데이터를 구문 분석하고 이를 다른 소스 및 유형의 데이터와 취합할 수 있는 빅데이터 분석 시스템은 고객의 구매 행동, 날씨 패턴, 직원 이직률, 이자율 등 매우 다양한 데이터 세트로부터 인사이트를 제공하고 상호 연관시킬 수 있습니다. IoT의 측면에서도 비정형 데이터의 중요성과 수요는 다르지 않습니다.
인사이트 확보의 핵심 열쇠인 데이터 스토리지
IoT와 데이터의 진정한 잠재력을 실현하고자 하는 기업은 데이터를 저장할 적합한 솔루션을 찾는 것이 우선입니다. 선택할 수 있는 다양한 데이터 스토리지 솔루션이 나와 있기 때문에, 먼저 데이터와 스토리지에서 무엇을 원하는지 알아야 합니다. IoT 데이터를 즉시 또는 나중에 분석하기 위해 저장하는 경우, 스마트 솔루션은 빠르게 증가하는 까다로운 비정형 데이터로 인해 발생하는 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
스토리지는 일반적으로 여러 개의 사일로로 나뉘며, 시스템이 데이터를 보관, 정리 및 제공하는 다양한 방법을 지원해야 합니다. 스토리지 솔루션은 프로토콜 지원, 성능 요구사항, 확장성 등에 따라 특정 유형의 데이터와 워크로드에 최적화되어 있는 경우가 많습니다. 그러나 빅데이터 분석의 경우 문제가 발생합니다. 모든 유형의 데이터를 함께 저장, 관리 및 분석해야 합니다. 동일한 플랫폼에서 모든 데이터를 정리, 관리 및 액세스할 수 있는 역량은 빠르고 효율적인 분석과 데이터에서 최대한 모든 것을 도출하는 데 매우 중요합니다.
예를 들어, 고정 네트워크 공급업체 WOBCOM(영문자료)은 기업 고객들이 IoT 센서, 동적 에너지 및 트래픽 관리 시스템을 물론, 대량의 실시간 데이터가 생성되는 스마트 시티 같은 혁신적인 프로젝트에서 초고속 비즈니스 데이터를 처리할 수 있도록 지원합니다. WOBCOM은 퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade)와 같은 초고속 통합 파일 및 오브젝트 스토리지 플랫폼에 기반한 정교한 스토리지 서비스를 제공하여 이러한 프로젝트를 지원합니다. 퓨어스토리지를 선택하는 주된 이유 중 하나는 퓨어1(Pure1)의 예측 분석 및 지원을 활용하고 전체 스택을 모니터링할 수 있기 때문입니다.
퓨어스토리지가 IoT 데이터를 지원하는 방법
퓨어스토리지는 빅데이터 및 애널리틱스와 관련된 오늘날의 당면 과제를 잘 이해하고 있으며, 데이터 스토리지, 관리 및 액세스를 편리하고 간단하게 만들어 주는 솔루션을 제공합니다. 퓨어스토리지 플래시블레이드는 파일과 오브젝트 스토리지를 모두 수용할 수 있는 단일 통합 스토리지 플랫폼이기 때문에, 모든 정형 데이터와 비정형 데이터를 위한 고성능 올인원 스케일-아웃 솔루션을 구축할 수 있습니다. 대규모 분석과 대량의 데이터를 처리할 수 있어, IoT 디바이스에서 최대의 가치를 얻을 수 있습니다.
