최근 금융 서비스를 위한 인공지능(AI)에 대한 관심이 증가하고 있으며, 여기에는 그럴 만한 이유가 있습니다. 엔터프라이즈급 AI를 지원하는 역량은 수십 년 동안 이룰 수 없는 희망사항으로 남아 있었습니다. 그러나 이제 풍부한 컴퓨팅 및 스토리지 리소스, 유연한 개발 프로토콜 및 툴, 다양하고 풍성한 데이터로 인해 AI의 황금시대를 위한 완벽한 환경이 조성되었습니다.
조직에서 AI를 구현할 수 있는 수많은 방법을 확인하면서, 점차 기존의 틀에 얽매이지 않는 자유로운 사고방식 또한 자리를 잡아 가고 있습니다. AI는 금융 서비스 환경 전반에 영향을 미치고 있지만, AI 도입에 보다 더 적합한 네 가지 영역은 알고 트레이딩(Algo Trading), 이상금융거래 탐지, 신용 평가 및 보험 심사, 고객 경험 및 유지입니다.
알고 트레이딩
정의하기는 쉽지만 달성하기는 어려운 알고 트레이딩의 목표는 시장을 능가하는 포트폴리오 수익률을 실현하는 것입니다. 조직이 AI 같은 최첨단 기술을 활용해 성과를 극대화하려고 하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이를 위해, 트레이더들은 흔히 새로운 대체 데이터 소스를 입력값으로 사용합니다. 이 때 관건은 이러한 새로운 데이터의 가치를 실현할 방법을 찾고 기존 데이터의 문제를 극복할 수 있느냐 입니다. 여러 면에서, AI는 알고 트레이딩에서 빠르게 입지를 넓히고 있습니다. AI를 도입하지 않는 조직은 수익 감소를 감수해야 할 것입니다.
이상금융거래 탐지
데이터의 양이 급격하게 증가하고 악의적 행위가 더욱 정교해지면서, 이상금융거래 탐지는 갈수록 어려워지고 있습니다. 전통적인 방법은 지나치게 많은 오탐을 야기해 담당 팀의 업무 부담을 늘리고 고객을 짜증나게 만들며 새로운 인사이트를 제대로 제공하지 못합니다. AI는 모든 경우에 도움을 주어 팀의 생산성을 높이고 점점 더 교묘해지는 악의적 행위자들의 공격 기법을 폭로시킬 수 있습니다. 그러나 악의적 행위자들도 AI를 이용하기 때문에, AI는 공격자와 방어자 간의 군비경쟁에서 필수적인 요소가 되었습니다.
신용 평가 및 보험 심사
오늘날의 앱 중심 세상에서, 소비자는 즉각적인 조치를 기대합니다. 핀테크 혁신기업들은 전통적인 기업들이 제공하는 것과는 다른 차원의 대응력을 갖춘 서비스를 제공합니다. AI는 신속한 대응에 대한 이러한 요구를 충족하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 조직에 인사이트를 제공해 소비자가 원하는 새로운 기능이나 제품을 만드는 데 기여할 수 있습니다. AI를 성공적으로 도입한 기업들은 AI로 위험과 손실을 줄이는 것은 물론, 새로운 수익원을 창출하고 경쟁 우위 점할 수 있다는 사실을 깨닫고 있습니다.
고객 경험 및 유지
신속한 신용 조회가 필요한 것처럼, 소비자들도 빠른 서비스를 기대합니다. 그리고 이러한 기대가 충족되지 않으면 장바구니에 담아둔 제품을 포기합니다. 고객의 충성도는 얻기는 힘들고 잃기는 쉽습니다. 기업은 고객 경험에 중점을 두어야 합니다. AI는 고객이 원하는 것에 대한 인사이트를 제공할 뿐만 아니라, 고급 툴을 통해 고객 서비스 팀을 지원할 수 있습니다. 추가적인 분석은 다음에 취해야 할 최선의 조치와 비즈니스를 추진하는 데 적합한 제품과 서비스를 파악하는 데 도움을 줍니다.
금융 서비스에서의 AI 활용 극대화
AI의 도입과 성숙은 많은 산업, 특히 금융 서비스에서 극적인 변화와 성공적인 사례가 되어가고 있습니다. 그 중 앞서 언급한 4가지 영역이 선두에 있지만, 이 외에도 가능성은 무한합니다.
퓨어스토리지의 백서 “미래를 바꾸는 기술: 금융 서비스를 위한 AI(영문자료)”는 이 네 가지 영역을 보다 심도 있게 다룹니다. AI가 현재 어느 분야에 큰 영향을 미치고 있는지 살펴보고, 10가지 도전과제와 솔루션을 알아봅니다.
퓨어스토리지는 스토리지 경험을 재정의하고 사람들이 데이터를 소비하고 상호작용하는 방식을 단순화함으로써 엔터프라이즈급 AI의 성공을 지원합니다.
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