AI 인프라에 대한 뜨거운 논쟁: AI의 ‘그림자’ 현상을 피할 수 있는 방법

퓨어스토리지와 NVIDIA는 AI 인프라에 대한 뜨거운 논쟁 영상 시리즈 마지막 에피소드에서는 오늘날 인공지능(AI)이 업계 전반에서 주류로 자리매김하고 있지만 종종 코어 IT에 통합되지 않거나 지원받지 못하는 상황에 대해 이야기합니다. 최근 CIO.com의 조사에 따르면 기업의 80%가 현재 AI 프로젝트 도입을 고려하고 있습니다. 기업들은 마케팅, 법률 리서치, 인사 및 채용에 이르기까지 다양한 용도로 AI를 도입하고 있습니다. 하지만 이러한 […]


퓨어스토리지와 NVIDIA는 AI 인프라에 대한 뜨거운 논쟁 영상 시리즈 마지막 에피소드에서는 오늘날 인공지능(AI)이 업계 전반에서 주류로 자리매김하고 있지만 종종 코어 IT에 통합되지 않거나 지원받지 못하는 상황에 대해 이야기합니다.

최근 CIO.com의 조사에 따르면 기업의 80%가 현재 AI 프로젝트 도입을 고려하고 있습니다. 기업들은 마케팅, 법률 리서치, 인사 및 채용에 이르기까지 다양한 용도로 AI를 도입하고 있습니다. 하지만 이러한 이니셔티브는 중앙 IT 부서가 아닌 외부 팀에서 이루어지기 때문에, 조직 내에서 데이터와 정보의 자유로운 이동을 방해해 사일로가 발생합니다.

IT 전문가들은 데이터 사이언티스트들과 협업하여, 데이터 소스에서 데이터 팀에 이르는 분석 워크플로우 전반의 사일로를 제거할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 이러한 접근을 통해 운영의 효율성을 높이고 혁신을 가속할 수 있습니다.

이번 에피소드에서는 NVIDIA 토니 페이케데이(Tony Paikeday) DGX 시스템 이사와 함께 고객의 모든 경영 부서에 도움이 될 수 있는, 중앙화 된 AI 구축 방법에 대해 이야기합니다.

 

이제 몇 시간 만에 AI 이니셔티브를 확장하고 실시간으로 인사이트를 얻을 수 있습니다. 퓨어스토리지, NVIDIA 및 Mellanox의 완전히 통합된 AI 인프라 스택을 구축하는 방법에 대해 더 알고 싶으신 분은 퓨어스토리지의 레퍼런스 아키텍처를 다운로드 해보세요.

 

퓨어스토리지 다른 영상들도 궁금하신가요? 지금 바로 퓨어스토리지 유튜브를 구독하고 AI 인프라 관련 자료와 자산에 대한 최신 정보를 얻으실 수 있습니다.