기술 전문가의 관점 1부: 인공지능 시작하기

인공지능(AI)에 대한 이야기를 업계에서 많이 들어보셨을 것입니다. 퓨어스토리지는 MIT Tech Review Insights와 함께 기업들이 실제로 인공지능에 대해 어떻게 생각하고 있는지, 인공지능이 비즈니스에 영향을 미치고 있는지를 살펴보기로 했습니다. 그리고 그 결과, 데이터가 성장과 혁신의 확실한 촉매제임을 확인할 수 있었습니다.

조사 결과, 응답자의 약 80%가 인공지능과 같은 차세대 기술을 평가하라는 요청을 받았다는 것을 알 수 있었습니다. 또한 대다수의 응답자가 최적의 비즈니스 결정을 내리고, 고객에게 더 나은 결과를 제공하고, 기업을 성장시키는 것의 가장 기본이 데이터라 답했습니다. “기술 전문가의 관점”은 총 다섯 파트로 이뤄진 시리즈입니다. 각 파트에서 이번 MIT 연구 결과를 나눠서 설명하고, 데이터와 인공지능의 미래에 관한 개인적인 통찰과 예측, 팁을 공유하고자 합니다.

그렇다면 위와 같은 것들이 의미하는 바는 무엇일까요?

인공지능과 관련해서는 많은 오해와 망설임이 있습니다. 조금 더 쉬운 설명을 위해 2000년대 초 웹 시대를 비유로 들어 데이터와 인공지능의 가능성에 대해 이야기해보겠습니다. 먼저 그 당시를 떠올려 보고, 다시 오늘날을 한 번 봐 볼까요? 인터넷은 모든 이의 삶과 비즈니스를 바꿔놓았습니다. 그러나 인터넷이 처음 등장했을 때 사람들이 품었던 인터넷의 가능성에 대한 감정과 생각들은 오늘날 데이터, 인공지능에 대해 사람들이 갖는 감정, 생각과 매우 유사합니다. 새로운 기술에 대한 호기심과 흥미를 느끼면서 한편으로는 두려움에 휩싸여 있습니다. 조직의 비즈니스 모델에 신기술을 도입하는 것에 대한 기대치와 현실 사이의 괴리는 지금 인공지능의 현주소를 보여줍니다. 동시에 많은 조직들이 인공지능의 가능성을 인지하고, 인공지능 기술의 도입을 원하고 있지만, 대다수가 인공지능을 시작하는 것에서부터 어려움을 겪습니다.

이러한 논란 및 망설임의 대상이 되는 것 중 하나로 자동화를 꼽을 수 있습니다. 자동화라는 단어를 보면 주로 로봇, 자율주행차, 드론 등을 연상합니다. 그러나 자동화는 이보다 훨씬 더 단순하며, 더 쉽게 이용 가능합니다. 자동화는 초인적인 정확도와 실시간 반응을 통해 여러 유형의 문제를 해결할 수 있게 합니다. 데이터를 통해 고객 상호작용 이해, 사기 예측, 재정 여력 파악 등 인간 행동에 대해 더 잘 이해할 수 있게 해줍니다. 지금까지 퓨어스토리지가 본 자동화는 빙산의 일각에 불과합니다. 앞으로 밝혀질 것들이 많이 남아있습니다.

다음으로 초인적인 정확도에 대해 살펴봅시다. 초인적인 정확도란 머신러닝을 활용해 인간의 힘으로는 찾을 수 없었던 새로운, 이전에는 알려지지 않은 접근법과 패턴을 찾아내고, 더 높은 정확도와 정밀도로 과제를 수행할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 데이터와 인공지능을 활용하면 의료업계를 크게 개선할 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝을 방사선학에 활용하면 대량의 데이터를 통해 방사선 전문의와 의료진이 환자의 병을 조기에 진단하고 치료할 수 있게 됩니다. 방사선 전문의를 새로운 기술로 대체한다는 의미가 아닙니다. 그보다는 방사선 전문의에게 추가적인 도구를 제공해서, 방대한 양의 데이터를 통해 더 낫고, 정확하고, 빠른 진단을 내릴 수 있게 하는 것입니다. 인간의 힘으로는 처리, 활용할 수 없던 다양하고 방대한 데이터로부터 인사이트를 도출해 인간 행동을 더 잘 이해할 수 있게 되는 것입니다. 즉, 인공지능의 도입은 인력 대체가 아닌, 인력과 전문가들의 역량을 향상시키기 위한 새로운 수단의 도입으로 봐야 합니다.

다음 편에서는 데이터의 대대적인 증가에 따른 도전과제들을 이야기해보도록 하겠습니다.