En décadas pasadas, “conocer a su cliente” solía significar chatear en persona sobre mostradores, en el lugar de sus negocios y sobre café (café regular, no una trampa de medio barril). Una vez que hacer negocios en línea se convirtió en un procedimiento operativo estándar, el conocimiento provino más de los datos de los clientes que de las interacciones individuales. Esos datos se convirtieron en un activo valioso, uno que debe protegerse, administrarse y procesarse de manera adecuada si ese valor debe retenerse. Es por eso que el día de hoy Conozca a sus clientes se trata en gran medida de los datos generados por la actividad del cliente.
Nuestros expertos en datos geniosos aquí en Pure han ofrecido consejos para usar su gran cantidad de datos para construir relaciones más sólidas con los clientes. En honor al día, aquí encontrará un resumen de su orientación.
Mejore la satisfacción del cliente con los datos
Mantener contentos a los clientes es difícil. Y es aún más difícil cuando la asistencia pasa de un servicio en las instalaciones a un servicio remoto casi exclusivo con chat. Sin embargo, los datos que almacena sobre clientes específicos, así como su base instalada más grande, le indican mucho sobre la resolución de problemas. Por ejemplo:
- Registros de compra e implementación del cliente
- Análisis de servicios a nivel del sistema
- Datos del Corollary de otros clientes
- Avisos de servicio de proveedores de componentes
Cuando se combinan, estos datos ayudan a sus equipos de servicio a resolver los problemas más rápido, lo que crea mucha felicidad entre sus clientes. De hecho, la felicidad de los clientes puede elevar el puntaje neto de promotores Net Promoter Score (NPS) de su empresa.
Ponga a trabajar esos datos del centro de contacto
Los sistemas basados en teléfonos de la vieja escuela que filtraban las llamadas entrantes y las asignaban a los agentes han sido reemplazados en gran medida por centros de contacto basados en la nube que utilizan inteligencia artificial (AI) y software CRM para administrar las llamadas y permitir un fácil acceso a los datos de los clientes. El problema: Los centros de contacto en la nube generan un gran volumen de datos estructurados y no estructurados.
El análisis de datos en tiempo real informa las decisiones que pueden mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, los chatbots y las herramientas de reconocimiento de voz pueden recopilar datos sobre las interacciones para identificar patrones de comportamiento y predecir las próximas acciones.
Priorice la experiencia del cliente, todos los días
La experiencia moderna del cliente no se detiene después de las ventas y la implementación, sino que debe extenderse mucho después de la fecha en que se firmó el contrato o se realizó el pedido. Si desea conocer mejor a su cliente, no puede realizar un acto de desaparición después de que el cliente comience a usar el producto. Es una gran oportunidad perdida.
VMware, un socio tecnológico de Pure, utiliza los datos operativos en tiempo real de los clientes para ampliar y modernizar su experiencia. Los clientes de VMware pueden optar por el Programa de mejora de la experiencia del cliente, que les brinda información y recomendaciones específicas para la configuración de su negocio. Los datos se comparten con marketing y ventas para obtener más contexto y asistencia. Es el ejemplo perfecto de que un proveedor conozca a un cliente a largo plazo.
Tome el control de sus datos no estructurados
¿Qué tienen que ver los datos no estructurados con acercarse a los clientes? Mucho. Los datos no estructurados son información en lugares como correo electrónico, conversaciones de chat, notas de formato libre, datos de sensores de Internet de las cosas (IoT), archivos de imágenes y videos, y más. Este tipo de datos crece como locos, con estimaciones de que representará el 80 % de todos los datos en los próximos dos o tres años. Es difícil de almacenar y administrar, pero también es inmensamente valioso para aprender sobre la experiencia del cliente.
Si puede almacenar, administrar y acceder a esos datos, está un gran paso adelante de la competencia. Cuando los datos no estructurados se almacenan y procesan correctamente, las empresas pueden usar herramientas como el análisis de sentimientos para aprovechar los resultados contenidos en la conversación en línea.
Una solución de almacenamiento de datos simple y de alto rendimiento como FlashBlade® de Pure Storage® puede ayudarlo a obtener una idea de sus volúmenes cada vez mayores de datos no estructurados y aprovecharlos para obtener información valiosa sobre sus clientes.FlashBlade Con su arquitectura de almacenamiento modular única, FlashBlade permite escalar la capacidad y el rendimiento de forma independiente. También se puede mejorar continuamente con el tiempo.
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