Evergreen//One para AI: Economía del almacenamiento moderno para la era de la AI

Todos sabemos cómo funcionan la oferta y la demanda: prevemos lo que necesita, obtenemos suficiente para cubrir sus necesidades y revisamos cada ciclo a medida que las necesidades fluctúan. Pero cuando se trata de la naturaleza altamente experimental e iterativa de la AI, este modelo de adquisición rígido está creando una incompatibilidad fundamental, especialmente para los equipos de infraestructura que aumentan los recursos en lo que es, francamente, un territorio bastante incierto.

Y cambia todos los días.

Las arquitecturas de ayer tienen equipos de TI esposados a modelos tradicionales de oferta y demanda que conducen a un costoso sobreaprovisionamiento o cuellos de botella de rendimiento que desperdician recursos valiosos de GPU. Los enfoques tradicionales simplemente no están equipados para ofrecer la flexibilidad que necesitan, eso está reservado para las soluciones de nube pública, pero incluso esas han sido espadas de doble filo. 

Afortunadamente, la verdadera flexibilidad centrada en la nube ha llegado al centro de datos, pero esta solución de almacenamiento de próxima generación no es solo otro modelo de compra. Es una forma completamente moderna de administrar TI, y así es como puede transformar las operaciones y las adquisiciones en la era de la AI.

La realidad financiera de la infraestructura para la AI a escala

La carga financiera de implementar y mantener la infraestructura de AI se ha convertido en una preocupación importante para las organizaciones de todos los tamaños. Tenga en cuenta que las empresas líderes de AI pueden gastar más de $700 000 por día solo para mantener su infraestructura y ejecutar productos insignia. En 2024, el gasto total de algunas empresas en inferencia y capacitación podría alcanzar los 7000 millones de USD, impulsado por las crecientes demandas computacionales.

Estas cifras asombrosas destacan un desafío crítico: Los enfoques tradicionales de adquisición de almacenamiento simplemente no se alinean con los patrones de crecimiento impredecibles de la AI.

Modelos de adquisiciones tradicionales frente a la era de la AI

El statu quo ha sido definido por los proveedores de tecnología de almacenamiento tradicional con limitaciones técnicas y obsolescencia incorporada en sus productos. Esto ha atrapado a las organizaciones en un enfoque de pronóstico a mediano y largo plazo para la infraestructura de almacenamiento que no funciona por varias razones:

• Las cargas de trabajo de AI son inherentemente experimentales e iterativas.
• Los requisitos de datos, las necesidades de rendimiento y las demandas de capacidad evolucionan de manera impredecible.
• El ciclo de actualización tecnológica de tres a cinco años no puede seguir el ritmo de las capacidades de AI que avanzan rápidamente.
• El tamaño del almacenamiento para AI es increíblemente difícil de predecir con precisión.

Esta desalineación crea un dilema doloroso: implementar muy poco almacenamiento y crear cuellos de botella para recursos costosos de GPU, o sobreaprovisionamiento y capital de desperdicio que podrían invertirse en recursos de AI más valiosos.

Este no es un problema nuevo en TI, pero la AI definitivamente puede empeorarlo, a menos que se adopte un nuevo modelo (y mentalidad).

Modelos basados en el consumo en la era de la AI

El modelo tradicional de gastos de capital simplemente no ofrece la agilidad necesaria para las cargas de trabajo de AI. Cuando los requisitos de datos cambian en semanas, no en años, las organizaciones necesitan modelos basados en el consumo que se escalen según sus términos, no según los de sus proveedores.

En lugar de hacer apuestas a largo plazo sobre la capacidad de la AI, los modelos de consumo como servicio cambian toda la dinámica operativa, en comparación con el modelo tradicional propio y operativo. Es un nuevo paradigma en el que los líderes empresariales pueden enfocarse menos en intentar predecir los requisitos y comprar, poseer, administrar y operar infraestructura. En lugar de tener dificultades para atender las necesidades de AI de la empresa utilizando lo que ya han comprado y optimizando el rendimiento de las inversiones hundidas en activos fijos, pueden enfocarse en acceder a los resultados.

En última instancia, los datos se convierten en el enfoque, no en la capacidad, un paso en la dirección correcta cuando considera que cada estrategia de AI exitosa comienza con una estrategia de datos exitosa.

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Evergreen//One: Un nuevo modelo económico para la AI

Evergreen//One™ transforma la forma en que las organizaciones adquieren y administran el almacenamiento para las cargas de trabajo de AI. Fue diseñado específicamente para abordar la imprevisibilidad de los requisitos de infraestructura para cargas de trabajo como la AI y está certificado para trabajar con servidores NVIDIA OVX, DGX BasePOD y clústeres DGX SuperPOD, lo que garantiza la compatibilidad con la infraestructura de AI líder en la industria. Puede leer la validación económica de ESG para obtener más información.

Rendimiento y eficiencia garantizados por SLA

Evergreen//One garantiza el rendimiento en función de los requisitos de ancho de banda máximos de sus clústeres de GPU. Esto significa:

• Obtiene todo el rendimiento necesario para mantener los valiosos recursos de AI completamente utilizados, entregados a través de un acuerdo de nivel de servicio (SLA).
• No hay un límite de rendimiento, incluso para los requisitos de multiterabytes por segundo.
• La infraestructura de AI es reconocida por su consumo de energía. Evergreen//One para AI aborda esta inquietud con un SLA de eficiencia energética que garantiza la prestación de servicios en mediciones específicas de vatios por unidad. Pure Storage paga por el espacio en rack y la potencia de su tecnología cuando implementa su centro de datos.

Economía predecible para cargas de trabajo impredecibles

Lo que realmente distingue a Evergreen//One para la AI es su modelo económico que se alinea con la naturaleza impredecible de la AI:

• Gasto mensual predecible con garantías respaldadas por SLA
• Pague solo por lo que usa con una facturación simple y transparente
• No es necesario eliminar artefactos, puntos de control o registros valiosos.
• Libertad para escalar sin las sanciones financieras de los modelos tradicionales

Elimine la deuda técnica con la innovación continua

Evergreen//One para AI se mantiene fiel a los principios arquitectónicos de Pure Storage al ofrecer innovación continua sin interrupciones. A medida que evolucionan las cargas de trabajo de AI, Pure Storage mantiene sus acuerdos de nivel de servicio con:

• Los últimos avances tecnológicos se entregan sin problemas
• Escalamiento y eliminación completamente sin interrupciones, con expansión de capacidad, actualizaciones de controladores, nuevas matrices implementadas si es necesario o consolidación, todo sin que los clientes tengan que planificar un pedido o aumentar su compromiso.
• Mejoras en el rendimiento sin tiempo de inactividad
• Actualizaciones de funciones sin costosas actualizaciones de montacargas

Administración de datos en toda la plataforma con Pure1

Con la suscripción a Evergreen//One for AI se incluye Pure1®, una plataforma de servicios de datos impulsada por AI que ofrece:

• Inteligencia predictiva a través de Pure1 Meta®
• Previsión precisa de las necesidades de aplicaciones e infraestructura. La plataforma incluso incluye la expansión de reservas impulsada por AI en Pure1 para modelar su uso y recomendar la expansión de los compromisos de reserva antes de alcanzar los niveles de uso según demanda, lo que ayuda a optimizar los costos.
• Monitoreo continuo y resolución proactiva
• Análisis de pila completa y visibilidad global

El resultado final: Enfóquese en la innovación de AI, no en la administración del almacenamiento

El enfoque tradicional de adivinar las necesidades futuras de almacenamiento al comienzo de un ciclo de actualización de tres a cinco años simplemente no funciona para la AI. Con Evergreen//One para AI, obtiene el rendimiento y la capacidad de almacenamiento que necesita hoy, pero con la flexibilidad que necesita cuando las capacidades y los requisitos de AI pueden evolucionar semanalmente en lugar de anualmente. 
Descubra la agilidad económica y operativa que las organizaciones necesitan para mantenerse competitivas sin romper el banco con Evergreen//One para AI.