Ahora disponible: Nivelación de movimiento cero para FlashBlade

Nos complace anunciar la disponibilidad general de Zero Move Tiering (ZMT) para FlashBlade®, un enfoque innovador y simplificado para ofrecer dos clases diferentes de rendimiento de almacenamiento desde la misma matriz.

Por qué esto es importante para nuestros clientes: ZMT proporciona el beneficio económico del TCO de la estratificación de datos y, al mismo tiempo, elimina los costosos y complicados gastos generales necesarios para administrar varios sistemas para obtener los mismos resultados. Para los equipos de TI bajo presión de hacer más con menos, ZMT es una actualización seria.

Desafíos del nivel de datos

Se ha aceptado ampliamente que los datos de cargas de trabajo generalmente se clasifican en dos clasificaciones de acceso: datos “calientes” a los que se accede con frecuencia y datos “fríos” que se aprovechan con menos frecuencia. Si bien las relaciones pueden variar, es seguro suponer que la mayoría de los centros de datos operan con al menos entre el 10 % y el 30 % de sus datos que requieren una entrega de alto rendimiento, mientras que se puede acceder al otro entre el 70 % y el 90 % a una tasa más moderada.

Es por eso que se creó la estratificación de datos. Proporciona la capacidad de alinear los datos almacenados con los repositorios que mejor se adapten a la necesidad de rendimiento.

Muchos proveedores heredados ofrecen niveles como una opción para sus soluciones porque la práctica permite un mejor TCO general para un ecosistema de almacenamiento. Desafortunadamente, las soluciones de niveles de datos heredados no alcanzan una parte importante de ese TCO. Si bien mover los datos entre niveles físicos separados reduce los gastos de capital iniciales (gastos de capital) necesarios para ofrecer el espacio necesario, también introduce cargas de costos operativos inesperados: Planos de control separados para dos repositorios físicos de datos en caliente y frío, costos de licencia para que funcionen y retrasos en el proceso de recuperación de datos de latencias de red o matriz debido al movimiento de datos.

Esta carga, si no se tiene en cuenta, reducirá rápidamente o incluso anulará los beneficios del TCO original (gastos de capital) de una solución de niveles.

¿En qué se diferencia el nivel de movimiento cero de Pure Storage para FlashBlade?

El enfoque de Pure para la estratificación de datos reduce drásticamente la carga operativa y las complicaciones de administrar diferentes clases de almacenamiento mientras mantiene los ahorros de gastos de capital. ZMT es nativa de Purity//FB que trabaja continuamente detrás de escena para equilibrar y ofrecer datos de cargas de trabajo de clases de almacenamiento de mayor y menor rendimiento, todo desde el mismo espacio de nombres en la matriz FlashBlade con cero movimiento entre niveles.

En el momento del lanzamiento, los sistemas de archivos pueden fijarse manualmente a los niveles de frío y frío que se entregarán en función de su clase de rendimiento asignada. El nivel basado en políticas pronto seguirá en una actualización futura. Nuestro enfoque aumenta la eficiencia del nivel de datos y evita la necesidad de que los administradores diseñen políticas complejas de movimiento de datos en la red entre puntos finales de almacenamiento separados para garantizar un equilibrio de rendimiento más predecible entre conjuntos de datos calientes y fríos. ZMT proporciona SLA diferenciados a nivel de archivo u objeto y evita cualquier latencia debido al reensamblaje de bloques.

ZMT también elimina las complicadas licencias de movimiento de datos basadas en nodos, lo que hace que su implementación y administración sean una función integral de Purity//FB. Todas las funciones de Purity con ZMT están disponibles, como snapshots, replicación, SafeMode™, inmutabilidad WORM y cifrado de datos inactivos. Por último, ZMT garantiza que los datos sean accesibles desde el mismo espacio de nombres utilizando los mismos puntos finales, lo que ofrece el beneficio adicional de mantener la superficie de almacenamiento pequeña para reducir la energía y la refrigeración.

Figura 1: Diagrama lógico del nivel de movimiento cero para FlashBlade.

Casos de uso convincentes para ZMT

ZMT proporciona valor instantáneo a las cargas de trabajo que dependen del almacenamiento de alto rendimiento para una función, pero que pueden aprovechar una clase de menor rendimiento para funciones relacionadas.

• Las cargas de trabajo de entrenamiento de AI tendrán un mejor equilibrio de rendimiento de los modelos de datos activos que se atienden con un SLA más rápido que cuando se almacenarían modelos anteriores para referencia ocasional.
• Los flujos de trabajo de EDA también pueden beneficiarse de ZMT al aprovechar el nivel de uso para diseñar y modelar el espacio de rayones, mientras que el almacenamiento de bajo rendimiento alberga datos terciarios que respaldan el proceso.
• Las cargas de trabajo de análisis de datos son excelentes candidatos porque aprovechan los niveles de uso para procesar consultas, pero pueden usar un almacenamiento con menor rendimiento para el resto del conjunto de datos. 

Conozca más sobre la estratificación de movimiento cero para FlashBlade

ZMT está disponible para las cargas de trabajo de mayor rendimiento que también necesitan grandes conjuntos de datos en frío para estar dentro del mismo espacio de nombres para un acceso rápido. Se ofrece como una expansión a FlashBlade//S500 y permite la fijación y transición de sistemas de archivos completos. Más adelante, se ofrecerá la transición de cupos para el almacenamiento de objetos, así como la diferenciación del rendimiento granular para archivos y objetos individuales.

Comuníquese con su equipo de cuentas de Pure Storage hoy mismo para obtener más información sobre cómo ZMT puede hacer que las soluciones de niveles heredados costosas y complicadas sean cosa del pasado.