TI frente a TO: Cómo cerrar la brecha para la excelencia operativa

Resumen

The primary function of information technology (IT) is to manage data and business applications, while operational technology (OT) controls physical processes and industrial operations.

Las empresas confían en dos dominios críticos para impulsar la eficiencia y la innovación: la tecnología de la información (TI) y la tecnología operativa (OT). Si bien TI se centra en administrar la información digital y los sistemas informáticos, OT es responsable de controlar los procesos físicos y las operaciones industriales. Tradicionalmente, estos dos dominios operaban de manera independiente, pero con la llegada de la Industria 4.0 y la Internet de las cosas (IoT), su integración se ha vuelto esencial para lograr una mayor eficiencia operativa y ciberseguridad.

Este artículo explora las diferencias clave entre TI y TO, los desafíos en su convergencia y por qué su colaboración es crucial para las empresas modernas.

¿Qué es TI?

La tecnología de la información (TI) abarca el uso de computadoras, redes, almacenamiento y aplicaciones de software para procesar, almacenar y transmitir información digital. La TI se utiliza principalmente para respaldar las operaciones comerciales, administrar datos y facilitar la comunicación dentro de una organización.

Componentes clave de TI:

Hardware: Incluye servidores, computadoras, dispositivos de red y sistemas de almacenamiento que forman la columna vertebral de la infraestructura de TI empresarial, lo que garantiza que los datos se procesen y almacenen de manera eficiente.
Software: Sistemas operativos, aplicaciones empresariales y herramientas de ciberseguridad que facilitan los procesos comerciales, automatizan las tareas y protegen los activos digitales de las amenazas cibernéticas.
Redes: Sistemas de comunicación con cable e inalámbrica que conectan dispositivos, permiten el intercambio de datos sin problemas y respaldan las iniciativas de computación en la nube.
Administración de datos: Sistemas que almacenan, recuperan y procesan información, incluidas bases de datos, plataformas de computación en la nube y herramientas de análisis de datos para impulsar la inteligencia empresarial.
Ciberseguridad: Medidas para proteger los datos sensibles y los activos de TI de las amenazas cibernéticas, incluidos los firewalls, el cifrado, la autenticación multifactor y las soluciones de seguridad de endpoint

Para obtener más información sobre el análisis de TI, lea el artículo “¿Qué es el análisis de operaciones de TI?”

¿Qué es la TO?

La tecnología operativa (OT) se refiere al hardware y software que monitorea y controla los procesos físicos, la maquinaria y los equipos industriales. La TO se utiliza ampliamente en sectores como la fabricación, la energía, el transporte y la infraestructura crítica.

Componentes clave de OT:

Sistemas de control industrial (ICS): Sistemas como el control de supervisión y la adquisición de datos (SCADA) y un sistema de control distribuido (DCS) que administra los procesos industriales en tiempo real, lo que garantiza la coordinación y la seguridad en todo el sistema.
Sensores y actuadores: Dispositivos que recopilan datos de la maquinaria, como temperatura, presión y velocidad, mientras que los actuadores ejecutan comandos de control para mantener la estabilidad operativa y evitar fallas.
Controladores lógicos programables (PLC): Unidades informáticas especializadas diseñadas para ejecutar tareas de control automatizado con alta precisión, reducir la intervención manual y mejorar la confiabilidad del sistema.
Interfaces hombre-máquina (HMI): Interfaces gráficas de usuario que permiten que los operadores interactúen y supervisen los procesos industriales en tiempo real, lo que garantiza la eficiencia y la visibilidad operativa.
Mecanismos de confiabilidad y seguridad: Redundancias incorporadas, como sistemas de conmutación por error, fuentes de alimentación de respaldo y protocolos de apagado automático para minimizar los riesgos en entornos peligrosos.

Para obtener una comprensión más profunda del análisis de datos en entornos de TO, consulte “¿Qué es el análisis de datos?

Diferencias clave entre TI y TO

Característica	TI	TO
Función principal	Administra los datos y las aplicaciones comerciales.	Controla los procesos físicos y la maquinaria
Ciclo de vida del sistema	Ciclo de vida más corto y actualizado con frecuencia	Ciclo de vida más largo, centrado en la estabilidad
Enfoque de seguridad	Prioriza la protección de datos y el control de acceso	Se centra en el tiempo de actividad, la confiabilidad y la seguridad física
Interconectividad	Opera dentro de redes empresariales y basadas en la nube	A menudo se ejecuta en redes aisladas y de propiedad exclusiva
Tiempo de respuesta	Puede tolerar retrasos menores en el procesamiento de datos.	Requiere respuesta en tiempo real para el control de procesos

La convergencia de TI y TO

Con el auge de la fabricación inteligente, los gemelos digitales y el mantenimiento predictivo, la convergencia de TI y TO se ha convertido en una prioridad estratégica para las empresas. La integración de TI y TO permite el análisis de datos en tiempo real, la automatización y la optimización de procesos. Los beneficios incluyen:

Eficiencia operativa mejorada: El intercambio de datos en tiempo real entre TI y TO mejora la toma de decisiones, reduce el tiempo de inactividad y mejora la asignación de recursos en industrias como la energía, la atención de la salud y la logística.
Mantenimiento predictivo: Las técnicas de análisis basadas en IoT ayudan a anticipar las fallas de los equipos al detectar anomalías de rendimiento de forma temprana, reducir el costoso tiempo de inactividad no planificado y extender la vida útil de los activos.
Seguridad cibernética más sólida: Una estrategia de seguridad unificada garantiza que se aborden las amenazas y vulnerabilidades en los entornos de TI y TO, lo que evita los ciberataques que podrían interrumpir las operaciones críticas. Además, los esfuerzos de resiliencia cibernética deben estar unificados para que la recuperación pueda adaptarse a las interdependencias de estos sistemas.
Toma de decisiones basada en datos: Al aprovechar la AI y los big data, las empresas pueden analizar grandes cantidades de datos operativos para optimizar las cadenas de suministro, la eficiencia de la producción y las estrategias de gestión de riesgos.
Monitoreo y control remotos: La integración IT-OT permite el monitoreo centralizado de los activos industriales en varias ubicaciones, lo que permite la automatización y mejores tiempos de respuesta a incidentes críticos.

Desafíos en la integración de TI y TO

A pesar de los beneficios, la fusión de TI y TO presenta varios desafíos que las empresas deben abordar. Algunos de estos incluyen:

Riesgos de seguridad: Muchos sistemas heredados de TO carecen de protecciones de ciberseguridad robustas, lo que los hace susceptibles al ransomware, malware y amenazas internas. Además, los planes de resiliencia cibernética para garantizar una recuperación rápida de desastres y ciberataques pueden no lidiar con la relación dependiente de estos sistemas.
Sistemas heredados: La integración de las soluciones de TI modernas con la infraestructura de TO de décadas de antigüedad a menudo requiere actualizaciones costosas o soluciones de middleware para cerrar la brecha tecnológica.
Problemas de interoperabilidad: TI y OT utilizan diferentes protocolos de comunicación, lo que requiere un esfuerzo extensivo para estandarizar y permitir el intercambio de datos sin inconvenientes entre sistemas empresariales e industriales.
Diferencias culturales: Los equipos de TI se centran en la agilidad, la ciberseguridad y la innovación rápida, mientras que los equipos de TO priorizan la estabilidad, el tiempo de actividad y la seguridad física. Esto puede crear desafíos de colaboración.
Cumplimiento regulatorio: Las industrias como la atención de la salud, los servicios públicos y las finanzas deben cumplir con regulaciones estrictas sobre la privacidad de los datos y la seguridad operativa, lo que complica los esfuerzos de integración de TI-TO.

Para obtener más información sobre cómo proteger los entornos de TI y TO, lea sobre AIOps.

El futuro de TI y TO

A medida que la tecnología continúa evolucionando, la integración de TI y TO se verá formada por los avances en AI, aprendizaje automático (ML) y computación en el borde. El IoT industrial (IIoT) desempeñará un papel importante en la optimización de procesos al aprovechar los datos de sensores en tiempo real y las técnicas de análisis impulsadas por AI para impulsar la automatización. Además, la computación 5G y en el borde de la red permitirá un control casi instantáneo sobre los sistemas industriales, lo que reducirá la latencia y mejorará el rendimiento. Otra tendencia emergente es la adopción de principios de seguridad de confianza cero en entornos de TO, lo que garantiza controles de acceso más estrictos y monitoreo continuo de la actividad de la red para mitigar las ciberamenazas.

Conclusión de TI frente a TO

Comprender e integrar TI y TO es crucial para las organizaciones que buscan mejorar la eficiencia, la seguridad y la innovación. Al cerrar la brecha entre estos dos dominios, las empresas pueden aprovechar el poder de la toma de decisiones basada en datos, el mantenimiento predictivo y la automatización industrial.

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