Resumo
Zero Move Tiering for FlashBlade delivers two different performance classes of storage from the same array. This innovative approach to data tiering eliminates the costly burden of managing multiple systems for the same results.
Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do Zero Move Tiering (ZMT) para FlashBlade®, uma abordagem inovadora e simplificada para fornecer duas classes de desempenho diferentes de armazenamento do mesmo array.
Por que isso é importante para nossos clientes: O ZMT oferece o benefício econômico do TCO do armazenamento em camadas de dados, eliminando a sobrecarga complicada e cara necessária para gerenciar vários sistemas para os mesmos resultados. Para as equipes de TI sob pressão para fazer mais com menos, o ZMT é um upgrade sério.
Desafios de hierarquização de dados
Foi amplamente aceito que os dados da carga de trabalho geralmente se enquadram em duas classificações de acesso: dados “quentes” que são acessados com frequência e dados “frios” que são aproveitados com menos frequência. Embora as taxas possam variar, é seguro presumir que a maioria dos datacenters opera com pelo menos 10% a 30% de seus dados que exigem entrega de alto desempenho, enquanto os outros 70% a 90% podem ser acessados a uma taxa mais moderada.
É por isso que o hierarquização de dados foi criado. Ele permite alinhar dados armazenados a repositórios que melhor atendam às necessidades de desempenho.
Muitos fornecedores legados oferecem camadas como opção para suas soluções porque a prática permite um melhor TCO geral para um ecossistema de armazenamento. Infelizmente, as soluções legadas de hierarquização de dados ficam aquém de uma parte importante desse TCO. Embora a movimentação de dados entre camadas físicas separadas reduza os gastos iniciais de capital (CAPEX, Initial Capital Expenses) necessários para fornecer o espaço necessário, ela também apresenta custos operacionais inesperados: Planos de controle separados para dois repositórios físicos para dados quentes e frios, custos de licenciamento para fazê-los funcionar e atrasos no processo de recuperação de dados de latências de rede ou array devido ao movimento de dados.
Esse ônus, se não for contabilizado, reduzirá ou até mesmo anulará rapidamente os benefícios originais de TCO (CAPEX) de uma solução de hierarquização.
Como o armazenamento em camadas sem movimento da Pure Storage para FlashBlade é diferente?
A abordagem da Pure para camadas de dados reduz drasticamente a carga operacional e as complicações de gerenciar diferentes classes de armazenamento enquanto mantém a economia de CAPEX. O ZMT é nativo do Purity//FB, trabalhando continuamente nos bastidores para equilibrar e fornecer dados de carga de trabalho de classes de armazenamento de desempenho mais alto e mais baixo, tudo no mesmo namespace no array FlashBlade sem movimento entre camadas.
No lançamento, os sistemas de arquivos podem ser fixados manualmente em camadas quentes e frias a serem entregues com base em sua classe de desempenho atribuída. Em breve, o hierárquico baseado em políticas será atualizado no futuro. Nossa abordagem aumenta a eficiência do hierarquização de dados e evita a necessidade dos administradores de elaborar políticas complexas de movimento de dados pela rede entre endpoints de armazenamento separados para garantir um equilíbrio de desempenho mais previsível entre conjuntos de dados quentes e frios. A ZMT fornece SLAs diferenciados no nível de arquivo ou objeto e evita qualquer latência devido à remontagem de blocos.
O ZMT também elimina licenças complicadas de movimentação de dados baseadas em nós, tornando sua implantação e gerenciamento um recurso integral do Purity//FB. Todos os recursos do Purity com ZMT estão disponíveis, como snapshots, replicação, SafeMode. Por fim, o ZMT garante que os dados sejam acessíveis a partir do mesmo namespace usando os mesmos endpoints, o que oferece o benefício adicional de manter o espaço ocupado pelo armazenamento pequeno para reduzir a energia e o resfriamento.
Figura 1: Diagrama lógico do armazenamento em camadas sem movimentação para FlashBlade.
Casos de uso atraentes para ZMT
O ZMT oferece valor instantâneo para cargas de trabalho que dependem de armazenamento de alta taxa de transferência para uma função, mas podem aproveitar uma classe de baixo desempenho para funções relacionadas.
- As cargas de trabalho de treinamento de AI terão melhor equilíbrio de desempenho dos modelos de dados ativos que estão sendo atendidos com um SLA mais rápido do que onde os modelos anteriores seriam armazenados para referência ocasional.
- Os fluxos de trabalho de EDA também podem se beneficiar do ZMT aproveitando a camada ativa para projetar e modelar o espaço inicial, enquanto o armazenamento de baixo desempenho armazena dados terciários que apoiam o processo.
- As cargas de trabalho de análise de dados são ótimas candidatas, pois aproveitam camadas dinâmicas para processar consultas, mas podem usar um armazenamento menos eficiente para o restante do conjunto de dados.
Saiba mais sobre o armazenamento em camadas sem movimentação para o FlashBlade
O ZMT está disponível para as cargas de trabalho de alto desempenho que também precisam de grandes conjuntos de dados inativos no mesmo namespace para acesso rápido. Ela é oferecida como uma expansão para o FlashBlade//S500 e permite fixar e fazer a transição de sistemas de arquivos inteiros. A transição de bucket para armazenamento de objetos, bem como a diferenciação granular de desempenho para arquivos e objetos individuais, serão oferecidas posteriormente.
Entre em contato com a equipe de contas da Pure Storage hoje mesmo para saber mais sobre como a ZMT pode tornar as soluções de camadas legadas caras e complicadas uma coisa do passado.
Pure//Launch
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