概要
DeepSeek is revolutionizing AI development with its innovative approach to smaller, specialized models and intelligent data management, paving the way for more efficient, cost-effective, and capable AI systems.
DeepSeek 為 AI 開發引進了轉型方法。DeepSeek 不只是另一家 AI 公司，更是典範轉變。背後的團隊是由不受傳統 AI 方法約束的工程師所組成。他們以數學家為中心，執行術師，不關心過去 AI 的執行方式。他們看到了新的前進方向，重新定義了我們對 AI 模型、資料管理的思考方式，最終也重新定義了驅動這一切的基礎架構。
DeepSeek 的真正影響力不僅在於他們打造的模型，更在於他們為 AI 基礎架構的未來所推出的藍圖。未來會是什麼樣子，以及它將如何影響企業和資料管理。我非常確定，已經讓很多非常聰明的人重新思考了 AI AI 本身的本質。
更小、更聰明的模型崛起
AI 產業長久以來一直致力於基礎模型的概念，即大規模、全知的網路，無論任何事物都經過訓練。但 DeepSeek 已經證明，更小型、更專業化的模型不僅可行，而且在許多方面表現優異。他們的方法？ 混合專家模型，其中較小型、訓練有素的模型可同時運作。雖然這過於簡化了方法，但他們使用非常聰明的技術來選擇正確的專家模式，同時要小心確保建立高效率的系統。
這改變了一切。
企業可以部署一套相互連結的模型系統，每個模型都專門針對特定領域，而不需使用單一大型模型。影響深遠：
- 降低成本：較小的模型需要的運算能力明顯較低，但真正的優勢不只是降低成本。該方法現已證實， AI 功能更強大，同時降低訓練和推論成本。
- 更容易驗證：專注的專業知識意味著在真實世界的應用中測試和驗證效能更加簡單。我相信這將使添加更專業化的模型能力變得簡單，而沒有建立基礎模型的困難。
- 推理模型：小模型將更容易獲得推理能力。想想看：增加推理是實現 AI 監督和透明度的關鍵步驟。
對於企業而言，這意味著採用 AI 將超越聊天機器人。普通企業從來沒有在記憶卡中建立基本模型，這太過昂貴了。這為使用自己的資料輕鬆建立高效能模型提供了高成本效益的藍圖。把它想成是AI勞動力的入門，建立高效率和特定領域的模型的障礙已大幅降低。接下來將是工具，以及基本模型，可有效蒸餾資料，以建立功能更小的模型。
發揮 AI 全部潛能的關鍵在於資料管理
多年來，AI 產業一直致力於收集和儲存盡可能多的資料。重點在於最大化權杖數量、訓練一切內容，並希望暴力能帶來更好的結果。但在專家混合模式的世界中，資料管理是關鍵。
挑戰從彙整資料轉變為選擇、組織和完善資料。現在優先要務是：
- 規劃高品質資料：AI 僅與經過訓練的資料一樣好。過濾噪音並專注於關聯性，現在已成為策略優勢。
- 優化資料管道：持續的資料擴充、版本化和可追蹤性變得至關重要。
- 支援 AI 的基礎架構：企業需要能夠動態索引、篩選和大規模擷取資料的基礎架構。
DeepSeek 已透過精心設計的資料選擇管道來展現這種方法。他們不歧視地對所有可用資料進行訓練，而是篩選和改進資料集，提高效率，同時降低成本。AI 驅動的智慧資料選擇逐漸成為未來 AI 訓練的基石，確保模型開發的效率和精準度。
未來的基礎架構
隨著 AI 轉向專業模型和資料優化，基礎架構必須不斷發展，才能支援這個新現實。未來的 AI 系統將需要：
- 多維效能：支援數以千計的小型模型並行作業，以及能在推論時高效運行的關鍵價值儲存。
- 高連接性和永遠在線的可用性 y：AI 驅動的資料管道將持續更新和優化資料集。
- 可擴充的高速儲存：即時索引、擷取、篩選和呈現大量資料的能力。
在各行各業中，組織在管理 AI 驅動的資料集時，都面臨著類似的挑戰。AI 模型仰賴不斷發展的資料集，這些資料集以指數級的速度成長。領導 AI 驅動的組織，不只是儲存資料，而是動態索引與優化資料。隨著模型的改善，資料會經過重新處理，以發現新的深度資訊，並據此重新訓練 AI 系統。這個持續的資料優化循環是讓 AI 真正有效的關鍵。
AI 新時代 AI
DeepSeek 揭露了基本事實：AI 的未來 AI 與更大的模型無關，而是管理並處理資料。擴展 AI 的方法已經改變，現在我們進入了新時代，因為任何模型都能在沒有大量資本投資的情況下，變得非常有能力。現在，任何型號都能享有理由。基礎架構、儲存和資料管理也隨之改變。
關鍵要點？ AIAI、資料科學和資料管理的交集，是真正創新的發生點。儲存不再只是要儲存資料，而是要進行微調、索引、篩選、組織和重複使用，同時持續最佳化資料，以因應AI的下一次進化。
未來的 AI 平台
DeepSeek 展現了 AI 開發採用新典範時的可能。現在的挑戰是讓企業和基礎架構供應商探索可能性的藝術 – 重新構思系統、工作流程和架構，以充分利用 AI 驅動的深度資訊與決策能力。
Pure Storage 擁有獨特的優勢，可支援 AI 驅動的未來。有了我們的平台，企業就能駕馭 AI 的強大功能，同時確保資料管理的簡易性、可靠性、靈活性和效率。我們的整合式基礎架構能簡化所有環境的資料儲存作業。隨著 AI 的不斷發展，企業需要一個隨其而進化的平台，而這個平台可消除複雜性、提高效率，並輕鬆擴展。
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