總結
使用 LandingLens from LandingAI 搭配 Pure Storage FlashBlade,為生物技術、金融、製造等的視覺化 AI 使用案例提供一站式、經過驗證的全端 Pod。
該部落格是關於 FlashBlade 與 LandingLens 的強大功能,由 LandingAI 的 Steve Ackley 共同撰寫。
讓我們說實話:視覺 AI 不再只是研發的遊樂場。這就是工廠在成本高達數百萬之前就發現瑕疵的方式,保險公司如何加速索賠,以及生物科技公司如何突破探索的極限。模型? 他們已準備就緒。GPU? 大量電力。但以下是重點:大多數專案都因為儲存裝置無法跟上進度而陷入困境。
事實如下:
- 最新的 DGX 或 HGX 可以咀嚼 1-5TB/s 以進行訓練,即時推論的範圍從 500GB/s 到 1TB/s。
- 實際擴充 GPU 叢集需要 NAS 系統線性擴充效能,才能讓這些 GPU 叢集保持忙碌。
- 團隊最終會一再複製相同的影像,只是為了進行實驗。
- 混和式設定—有些資料位於雲端,有些位於就地部署—利用安全性和營運能力來建立頭痛。
這就是 Pure Storage + LandingAI 設定的目標。LandingAI 簡化了模型建立和部署流程(透過 LandingLens 微服務)。Pure Storage 使用 FlashBlade//S Solid 處理資料問題,FlashBlade//S Solid 是 NVMe All-Flash Array,可高達每秒 450GB 並延遲不到毫秒。FlashBlade//EXAza 的讀取傳輸量可能超過 10TB/s。總之,您就能獲得乾淨的參考架構:原始影像、深度資訊,無需重新佈線、無需雜亂的資料副本。
(不行,FlashBlade//S 不是您一般的 SSD,而是 450GB/s 架構背後的 100 個 NVMe SSD。 速度是桌上型 SSD 或 USB 硬碟的 10 倍。)
我們實際打造的產品
| 層 | 配置 | 目的 |
| 運算系統 | 三節點“幀”機架(Ubuntu)。兩個節點是 CPU;一個是 GPU (OVX – L40S) | 模擬預處理 + GPU 推論的真實世界組合 |
| 儲存設備 | 3 個機箱 FB/S500 | 專為以 GPU 速度處理從 100GB 到多個 PB 資料集的所有作業而設計 |
| 工具鏈 | LandingAI CLI 與 Helm → 自訂指令碼 | 一個指令同時啟動基礎架構 + 應用程式堆疊 |
| AI 堆疊 | LandingLens、PostGreSQL 14 | 涵蓋願景和多模式文件工作流程 |
圖 1:
LandingLens 架構
圖 2:
運作方式(沒有 Jargon)
規定: 我們運用 Terraform 將 Azure 端自動化;就地部署的 Pure Storage 節點現在可手動配置。
包裝: 登入 AI CLI 和我們的自訂指令碼會產生特定站點的 Helm Chart、注入 DB 主機、輸入規則和影像標籤。
推出: 我們透過 Helm 升級的服務套用圖表服務,為每個命名空間新增擷取祕密。引導式安裝通常需要幾天的時間,我們的工程師隨時待命。
底線:任何授權工程師都可以在幾分鐘內完成整個堆疊,在本機或雲端進行測試,無需重新作業即可進行生產。
這有什麼好處
不需分期或複製資料:LandingLens 可直接在 FlashBlade//S 上運作。 不需要進行 rsync 作業或快取資料篡改。
無論資料集大小為何,速度都相同:無論是處理 100GB 或 1PB 的作業,FlashBlade® 的平行架構都能讓您維持穩定效能。
內建的安全性和彈性: FlashBlade 提供永遠在線的加密功能和不可變的快照功能,因此Ransomware是不可能的。
準確度:與開源相比,準確度更高,而調整高度專業化視覺模型的樣本數量較少。
訓練/重視的時間:由於其架構優勢,與開源產品相比,堆疊提供訓練視覺模型的最快時間。
效能: 該解決方案為多模式 AI 工作負載提供最佳效能/機架單位、效能/W/GB 指標,以及最佳混合工作負載效能(並行讀取/寫入)。
費用: 該解決方案透過 Pure Storage® Evergreen//One 提供保證效能的最佳總體 TCO。
整體價值主張:Pure Storage FlashBlade + LandingLens 為醫療影像、生物技術與製造提供經過整套驗證的全端 Pod,為終端客戶提供最快速的時間訓練/價值,以因應電腦視覺的使用案例。
這對您的意義
現在讓我們仔細看看這堆疊的一些使用案例。
製造與電子
結束“抽查並祈禱”。FlashBlade 以高達 600Gb/s 的速度為您的 GPU 提供電力,而且如果您升級為 FlashBlade//EXA,LandingLens 甚至可以更快的速度,在生產線仍在移動時標記缺失的元件、離角零件、焊橋和美容池。因為這些模型能從大多數開源堆疊所需的標示影像中學習,所以不需要六個月的資料標示標語,就能獲得更高的產量和氣密的可追溯性。
LandingLens 在製造業的應用。
紡織品和包裝
無論是編織碳纖維布料,還是列印收縮膜標籤,每捲和每一張列印都直接傳送到 GPU 記憶體。同樣的管道,若發現污漬和編織瑕疵,就能即時讀取條碼或批號,因此在單一棧板離開碼頭前,就能發現顏色變化、誤印或密封劑缺口,無需一夜之間,也無需快取遊戲,每毫米就能即時查看。
生物科技與生命科學
全玻片影像和螢光顯微堆疊以發現速度移動,而非檔案傳輸速度。透過永遠在線的加密功能,以及符合 FDA 21 CFR Part 11 和 HIPAA 的不可變快照功能,在您的防火牆後方微調就地部署。結果:更快的分析週期,零資料主權問題。
LandingLens 在生命科學和生物科技領域的應用。
金融與保險
LandingLens 將文件待辦項目轉變為直通式工作流程。在我們的可行性建構中,堆疊直接從 FlashBlade 擷取了高解析度的 ID 照片、多頁索賠資料包和房貸包,推動了它們完成了願景和文件 AI 服務,並將結構化結果交還給核心系統,所有這些都在同一台鐵鐵器上,零資料轉移到雲端。早期試行者顯示,您可以在 KYC 和索賠週期後除去數天的麻煩,同時將每個位元組都保存在您自己的合規範圍內。
工業設備監控
持續關注輸送帶、沖壓機和機器人機臂。對準時漂移或皮帶開始磨損,視覺模型會啟動維護工作單。因為 FlashBlade 能線性擴展,一次只擴充一個機箱,所以您可以不斷增加攝影機(或整個生產單元),而不必重新架構儲存系統,也不必看過一毫秒的延遲。
下一步是什麼
自行執行試行:我們提供早期客戶在我們的聯合實驗室設置中測試工作負載的機會。
基準結果即將推出:試行完成後,我們會發布真實世界的延遲、傳輸量和成本數據。
DIY 藍圖:我們正在封裝 Terraform + Helm 配置,因此您的 DevOps 團隊可以在一小時內複製設定。
準備好要建立了嗎? 為我們提供您的資料
如果您有大型影像庫或文件堆拖慢了 AI 計畫的速度,讓我們來測試一下。將資料集交給我們 – 我們會即時運行,並向您展示此堆疊的功能。

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