데이터베이스는 모든 현대적 조직의 근간입니다. 소규모 기업도 영업, 직원 기록 및 생산 정보에 대한 정보를 저장하며, 이러한 모든 정보는 조직의 결정에 매우 중요합니다. 세계경제포럼은 2025년까지 전 세계적으로 매일 463엑사바이트의 데이터가 생성될 것으로 추정합니다. 따라서 데이터베이스는 디지털 경제의 미래에 필수적입니다.
이러한 갑작스러운 데이터 증가에 대응하는 조직들은 서비스형 데이터베이스(DBaaS) 또는 DIY(DIY) 데이터베이스 솔루션으로 광범위하게 분류되는 다양한 데이터베이스 플랫폼을 생성했습니다.
이 문서에서는 이러한 두 가지 접근 방식을 비교하여 조직의 데이터베이스 요구 사항을 충족하는 보다 비용 효율적인 방법을 결정합니다.
독창적 접근의 한계
DIY 데이터베이스 플랫폼은 조직 또는 파트너의 특정 정형 데이터 조작 요구 사항을 충족하도록 맞춤형으로 설계되었습니다. DIY 데이터베이스 솔루션을 사용하면 물리적 서버를 제어할 수 있으며 데이터베이스 설계 및 계획, 구성, 통합, 인력 배치 및 유지보수를 담당합니다.
추가된 제어는 매력적일 수 있지만, 데이터베이스를 업그레이드할 때 복잡성이 커지는 것은 부담이 될 수 있습니다. DIY 설치에는 서버, 새로운 토폴로지 설계, 필요한 데이터베이스 용량을 준비하는 데 더 많은 개발자 및 지원 인력과 같은 추가 CAPEX 및 OPEX 리소스가 필요합니다. 조직이 성장함에 따라 데이터베이스와 통합의 비용과 복잡성도 증가합니다.
DIY 접근 방식의 비용을 신중하게 검토하고 제어 향상의 이점에 대한 한계를 고려하는 것이 중요합니다. 특히, 일부 DBaaS 솔루션에는 가장 구체적인 사용자 지정 설정을 제외한 모든 요구 사항을 충족하는 사용자 지정 기능이 있는 경우 더욱 그렇습니다.
DIY 데이터베이스 모델의 몇 가지 특징을 살펴보겠습니다.
경험 많고 역량 있는 개발자 비용
서비스형 데이터베이스 시스템을 구축, 구축 및 유지하려면 전문 코딩 기술을 갖춘 개발자, 네트워크 엔지니어 및 IT 지원 인력이 필요합니다. 이러한 전문가들과 관련된 비용은 예측이 불가능하며 일반적으로 DBaaS의 동급 서비스 수준보다 훨씬 더 높습니다. DBaaS 모델에서 조직은 데이터베이스의 구성 및 유지보수를 간소화하는 데 도움을 줄 수 있는 데이터베이스 제공업체에 예상치 못한 비용을 부담합니다.
또한 직원 아웃소싱 고려 사항은 경쟁이 치열한 소프트웨어 개발자 시장에서 직원 유지의 도전과제를 깔끔하게 해결합니다. 전문 기술을 갖춘 개발자는 고용주 간에 이동하도록 큰 인센티브를 받는 경우가 많으며, 조직이나 프로젝트에 전념하기로 선택한 숙련된 개발자를 파악하는 것은 어려울 수 있습니다.
중요한 프로젝트가 진행되는 동안 개발자를 잃게 되면 프로젝트가 지연되고 조직이 대체 프로젝트를 찾기 위해 노력할 때 비즈니스에 막대한 재정적 부담을 줄 수 있습니다. DBaaS 제공업체는 팀이 전체적으로 더 전문화되어 있고, 보유 문제가 고객에게 전파되지 않기 때문에 일반적으로 개인에 덜 의존합니다. 따라서, 귀사는 초경쟁적 전문 시장과 차별화되는 혜택을 누리고 있으며, 서비스 제공업체는 개발자 채용 및 교체를 책임집니다.
시간은 돈입니다
모든 DIY DBaaS 또는 모든 독점 시스템에 내재된 또 다른 중요한 과제는 개발 시간 증가입니다. DIY 솔루션을 설정하려면 상당한 시간 투자가 필요합니다. 이를 위해서는 처음부터 새로운 시스템을 설계, 계획 및 구성해야 합니다. 그리고 시스템을 물리적으로 구현해야 합니다.
데이터베이스 설정에 내재된 일반적인 고려 사항, 즉 데이터베이스에 액세스할 수 있는 사람, 백업을 실행할 사람, 소프트웨어 업데이트를 설치할 사람 및 서버에서 실행되는 운영 체제를 패치할 사람에 대한 규칙은 데이터베이스 플랫폼을 처음부터 다시 조립할 때 특히 관여합니다. 기성 부품을 통합할 때에도 독점 플랫폼을 개발하려면 기존 솔루션보다 더 많은 설계, 계획 및 테스트가 필요합니다. 기존의 운영 기록과 전문가의 상담 없이는 일반적인 테스트 단계라도 개발 주기를 허용 가능한 수준 이상으로 확장할 수 있습니다.
또한 DIY 솔루션은 추가적인 조직 오버헤드를 필요로 합니다. 개발 자금을 조달하고 조직의 최종 사용자를 교육 및 지원하기 위한 팀 또는 부서를 생성하려면 승인이 필요합니다. 이 프로세스는 경영진의 승인 과정에서 병목현상을 헤쳐나가면서 관료적인 지연을 초래할 가능성이 있습니다.
이러한 추가 개발에는 시간과 노동이 필요하며, 대신 귀사 제품에 전념할 수 있습니다. 자체 솔루션 구축을 고려하고 있다면, 이러한 인프라(제품 개발이 시작되기 전에 기능적으로 작동해야 하는 경우가 많음)를 개발하기 위한 작업이 고객 요구 충족에 전념하는 리소스 손실의 가치가 있는지 신중하게 조사하는 것이 좋습니다.
유지보수 및 사고 대응
DIY 플랫폼을 구현하려면 모든 관련 리소스를 유지하는 데 집중해야 합니다. 메모리 및 처리 성능에 대한 수요가 증가하고 리소스 할당 인프라가 복잡해지면서 지출이 급격히 증가하고 있습니다. 또한 이러한 리소스는 보안에 대한 관심을 요구합니다.
맞춤형 데이터베이스 솔루션을 사용하면 문제 해결 및 사고 대응이 IT 부서의 책임입니다. 2021년 평균 데이터 침해는 425만 달러에 불과하며, 2020년 침해의 16%는 IT 보안 조치를 위한 자금 조달 또는 경영진의 동의에 어려움이 있다는 점을 고려할 때, DIY 솔루션이 가진 잠재적 취약점을 무시할 수는 없습니다. 데이터 침해는 조직의 운영 기능을 저해하고 평판을 훼손하는 것 외에도, 조직이 법적 문제에 관여할 수 있도록 합니다.
DIY 환경에서는 기본 및 중요 인프라에 대한 적절한 액세스를 유지하는 것 또한 더욱 복잡해지고 있습니다. 물리적 액세스 관리는 IT 지원 인력과 관련이 있습니다. 또한, 경우에 따라 일관된 전력 공급을 보장하는 것조차 조직의 책임이 될 수 있습니다.
관리 및 사전 구축된 DBaaS 솔루션은 유지보수, 물리적 주택 및 사고 대응 비용 등 이러한 문제에 중요한 역할을 하는 특정 구성 요소의 조직을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
최신 상태 유지 비용
초기 개발 비용 이후, 자체 데이터베이스 플랫폼을 호스팅하고 관리하는 기업은 하나의 지속적인 최종 지출, 즉 기술에 뒤처지지 않는 비용을 고려해야 합니다. 전체 데이터베이스 관리 소프트웨어 제품군을 유지 관리하는 것은 특히 하이브리드 또는 클라우드 아키텍처에서 “클라우드를 포착”하는 연습이 됩니다.
조직이 지속적으로 성장하고 새로운 기술이 등장함에 따라 소프트웨어와 하드웨어를 모두 업데이트해야 합니다. 소프트웨어와 하드웨어는 빠르게 발전하는 현장과 하드웨어에서 앞서가면서 소프트웨어와 고객의 증가하는 수요에 보조를 맞춰야 합니다. 이러한 업그레이드는 변화하는 트렌드에 발맞추는 것만이 아닙니다. 지난 10년 간 데이터 침해가 급증하면서 글로벌 경제가 클라우드로 전환함에 따라 사이버 보안 무기 경쟁이 심화될 가능성이 높습니다.
서비스형 데이터베이스(DBaaS) 모델 고려 사항
DIY 모델과 달리, DBaaS 모델은 더 간단한 데이터베이스 솔루션을 제공합니다. DBaaS를 사용할 때, 데이터베이스를 구동하는 소프트웨어를 설계하고 관리하는 데 드는 비용을 지불하지 않고 데이터베이스를 소유하게 됩니다. 필요한 맞춤화 수준에 따라, 이를 통해 실행 가능한 제품을 개발하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
아웃소싱 보안
보안은 DBaaS 솔루션을 사용하는 조직에게 여전히 가장 중요한 관심사이지만, 실무자들에게는 다른 얼굴을 제시합니다. 데이터베이스를 잠그는 것은 풀스택 기술 지식과 투자가 아니라 기존 전문가와의 신뢰와 파트너십에 관한 것입니다.
앞에서 뒤로 시스템을 설계하는 대신, 조직의 업무가 애플리케이션과 데이터베이스와의 인터페이스로만 제한되는 공동 책임의 일부입니다. 그런 다음 벤더의 평판과 전문화에 의존하여 나머지 스택을 관리할 수 있습니다. 외부 조직이 데이터베이스 솔루션을 개발했기 때문에 백엔드에 통합 및 개발이 있습니다.
이러한 개발 부족은 서비스 제공자가 고도로 전문화된 경우가 많기 때문에 조직에 손실이 되지 않습니다. 그러나 공급업체의 프로토콜과 고객 데이터를 윤리적이고 안전하게 취급하는 조직의 역할에 익숙해져야 합니다. 또한 일부 DBaaS 솔루션은 고객이 “자신의 인프라 구축”을 가능하게 하여, 데이터가 데이터센터를 떠나 데이터베이스별 지식, 런타임, 유지보수 등을 오프로드하는 효율성을 여전히 확보하는 하이브리드의 전문 DBaaS 솔루션 유형으로 남길 필요가 없습니다.
바로 사용 가능, 바로 적용 가능
다양한 제공업체들이 새로운 제품과 서비스 개발의 시간 투자와 재정적 영향을 최소화하는 기성 솔루션을 제공합니다. 각 제공업체는 서비스형 데이터베이스 솔루션을 유지보수하는 전문가들로 구성된 전담 팀을 보유할 수 있으며, 보다 예측 가능한 구독 비용에는 완전히 관리되는 업그레이드, 설치 및 구성이 포함됩니다.
물론, “설정하고 잊어버리는” 능력은 종종 유연성을 제한합니다. 기존과는 다른 설계가 필요한 경우, 서비스 플랜을 직접 구축하여 달성할 수 있는 것과 동일한 수준의 세분화로 맞춤화하는 것이 쉽지 않을 수 있습니다. 그러나 일부 제공업체는 이러한 요구사항에 대한 맞춤화 및 유혹 수준을 허용합니다.
Portworx®와 같은 현대적인 플랫폼 제공업체는 대부분의 사용 사례에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하기에 충분한 맞춤형 옵션을 제공합니다. 성능 있는 플랫폼은 모니터링, 백업, 고가용성(HA), 자동 확장 및 강력한 보안 옵션과 같은 기능을 제공하여 기성품과 맞춤형 설계 간의 격차를 해소해야 합니다. 또한 이러한 플랫폼을 맞춤형 애플리케이션에 사용하거나 표준화된 모범 사례의 일부로 사용할 수 있습니다.
결론
조직의 데이터베이스 모델을 위해 DIY와 DBaaS 솔루션을 결정할 때, 데이터베이스의 전체 수명에 숨겨진 비용이 있는지 면밀히 조사하는 것이 중요합니다. 보안 또는 직원 비용과 같은 요소는 조직의 효율성과 생산성에 상당한 영향을 미치므로, 데이터베이스 모델을 조직의 현재 및 미래의 역량과 니즈에 맞게 조정하십시오.
DBaaS를 사용하기로 결정한 경우, 유연성, 성능 및 위치를 위해 Portworx Data Services(PDS)를 Kubernetes를 위한 업계 최초의 DBaaS 플랫폼으로 고려하세요. DevOps스 엔지니어는 PDS를 통해 프로덕션급 데이터 서비스를 배포 및 관리할 수 있으며, 모든 클라우드에서 구동되는 애플리케이션에 대해 낮은 비용으로 또는 표준화된 모범 사례에 따라 시스템의 일부로 광범위한 맞춤화 기능을 제공합니다.
PDS는 Postgres, Cassandra, Kafka, ZooKeeper, RabbitMQ 및 Redis와 같은 광범위한 데이터 서비스 카탈로그에 대한 완전 자동화된 관리 및 지원을 제공합니다. DBaaS 옵션 사용에 대해 자세히 알아보려면 Portworx 문서를 확인하세요.