이 게시물은 퓨어스토리지의 데이터 보호 솔루션 마케팅 매니저 Peter Eicher가 공동 작성했습니다.
2020년에는 집에 머무르면서 온라인으로 쇼핑을 즐기는 사람들이 급격하게 증가함에 따라, 오프라인 거래에서 이커머스로 전환이 빠르게 이루어졌습니다.
Digital Commerce 360의 조사(영문자료)에 따르면, 소비자들은 2020년 상반기에만 온라인상에서 미국 유통업체에 3,472억 6천만 달러를 지출했습니다. 이는 2019년 같은 기간에 비해 30.1% 증가한 수치입니다. 또한, 이 데이터(영문자료)에 따르면, 소비자의 1/4이 쇼핑의 90% 이상을 온라인으로 하고 있습니다.
이와 같은 추세는 지속될 것으로 예상됩니다. SYKES의 2020년 8월 설문 조사(영문자료)에서 약 44%의 소비자가 해당 국가 또는 해당 지역에서 팬데믹이 통제 가능한 상황이 될 때까지 대면 쇼핑은 마음이 편치 않을 것이라고 답했습니다.
이제 점점 더 많은 고객들이 다양한 구매 방식을 기대하고 있습니다. 고객은 구매한 상품을 배송 받을지 아니면 매장 내에서 수령하거나 매장 외부 주차장에서 픽업할지 선택하기를 원합니다. 점점 더 많은 유통업체가 온라인 매장을 기본 판매 채널로 사용하고 실제 매장을 주문처리 센터로 사용하고 있습니다.
유통 환경을 변화시키는 다양한 트렌드
2020년, 변화는 시작됐습니다.
- 많은 기업들이 처음으로 이커머스 플랫폼(영문자료)을 개설함에 따라 온라인 경쟁이 심화되고 있습니다.
- 정확한 데이터로 재고를 최적화하는 것이 그 어느 때보다 더 중요하며, 이를 통해 유통업체는 수요에 맞춰 공급을 효율적으로 조정하고 예측할 수 있습니다.
- 옴니채널(영문자료) 쇼핑 및 주문 처리는 컴퓨터, 모바일 기기, 오프라인 매장 등 플랫폼에 상관없이 원활한 고객 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
이러한 상황에서 변하지 않는 한 가지는 바로, 고객의 기대를 충족하는 것입니다. 구매자는 상세하고 정확한 제품 정보와 함께 투명한 가격 정책을 기대합니다. 또한, 사이트를 탐색하고 주문하는 동안 원활한 사용자 경험을 원합니다. 그리고 맞춤형 제품 추천 등 개인화된 경험과 간편한 결제 프로세스를 중요하게 생각합니다. 배송을 위해 유통업체는 구매 내역, 온사이트 인터랙션 및 가격과 같은 모든 종류의 데이터를 수집합니다.
디지털 이커머스를 위한 견고한 IT 기반
온라인 마켓플레이스를 지원할 뿐만 아니라 고객이 기대하는 경험을 제공하기 위해서는 적합한 IT 인프라가 필수적입니다. 노후화된 인프라는 시장의 변화를 따라갈 수 없으며 기업과 고객 모두에게 좌절감만 안겨줄 뿐입니다. 그리고 비즈니스에 리스크를 초래합니다.
한 의류 유통업체는 연휴 쇼핑 시즌에 소셜 인플루언서와 공동 작업한 한정판 상품을 실시간으로 런칭하는 동안 주문 시스템이 중단된 적이 있습니다. 고객은 소셜 미디어에서 불만을 표현했으며 온라인 대기 시간이 무려 2시간이었다고 전했습니다. 시스템 가동 중단으로 인해 유통업체는 사업적 손실을 입고 브랜드는 타격을 입었습니다.
데이터베이스는 유통업체 인프라의 가장 필수적인 요소입니다. 데이터베이스는 데이터 구조를 제공할 뿐만 아니라 제품 정보(설명, 가격, SKU, 프로모션, 구매 가능 여부), 고객 데이터 및 거래 정보를 저장합니다. 일반적으로 기업은 주문 처리 및 거래를 위해 SQL Server 및 Oracle과 같은 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 사용해 왔습니다. 그런데 최근 몇 년 동안 MySQL, PostgreSQL 및 이에 대응되는 NoSQL 데이터베이스(MongoDB, Cassandra, Couchbase 등)와 같은 오픈소스 데이터베이스(영문자료)를 채택하는 경우가 많아졌습니다. 이러한 시스템은 I/O 프로세스의 병목 현상 없이 대규모 데이터세트로 작업할 수 있는 기능과 확장성을 제공합니다.
이커머스 사이트의 성공에 매우 중요한 부분인 데이터 서비스(영문자료)는 오픈소스 데이터베이스를 보완합니다. 실시간 데이터 관리 및 분석 요구가 증가하는 상황에서 스토리지의 병목 현상을 방치할 수는 없습니다. 직접 연결 스토리지(DAS)와 같은 기존 시스템은 최신 워크로드의 요구 사항을 충족하도록 설계되지 않았습니다. 스토리지 제한 사항을 해결하려고 하면 복잡성이 증가하고 관리 비용이 늘어나며, 다운타임이 증가할 수 있습니다. 그리고 계획된 중단이든 계획되지 않은 중단이든 스토리지 중단은 수익에 영향을 미칠 수 있습니다.
유통업체의 IT 부서는 대개 업무는 많지만 리소스는 부족합니다. 스토리지 관리에 시간을 소비하다 보면 실질적으로 변화를 추진하여 비즈니스 이점을 실현하는 데 사용할 시간이 부족해집니다. 시장 출시 기간을 단축하고 소프트웨어 개발 효율성을 높이면 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다. 출시 기간 단축과 개발 효율성 향상은 유통업에서 매우 중요한 두 가지입니다. 고객은 항상 최고의, 최신 쇼핑 경험을 기대합니다. 소프트웨어 개발 팀은 단기간 내에 새로운 애플리케이션 및 기능을 생성할 수 있는 역량이 필요합니다.
민첩한 디지털 이커머스를 위한 민첩한 인프라
퓨어스토리지는 유통업체에서 필요한 속도, 편의성, 복원성 및 하이브리드 클라우드 민첩성을 제공하는 현대적인 데이터 경험을 제공합니다. 퓨어스토리지 플래시어레이(FlashArray™)를 사용하면 스토리지 환경을 간소화할 수 있습니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 클라우드 관리 환경은 모든 것이 원활하게 작동 될 수 있도록 함께 설계되었습니다. 플러그-앤-플레이 방식의 스토리지 클래스 메모리를 갖춘 플래시어레이 all-NVMe 아키텍처는 마이크로초(μs) 단위의 레이턴시로 새로운 차원의 성능을 제공합니다. 레이턴시 최소화는 미션 크리티컬 애플리케이션 및 데이터베이스의 아웃풋을 최적화하는 데 매우 중요합니다. 플래시어레이는 확장 및 컨트롤러 업그레이드를 비롯하여 입증된 99.999%의 가용성을 제공합니다. 또한, 유통업에서 흔히 발생하는 예상치 못한 트래픽 급증을 손쉽게 처리하여 거래가 중단되지 않도록 합니다.
테스트를 거쳐 입증된 성능
퓨어스토리지는 MySQL로 테스트를 실행하여 DAS의 성능을 플래시어레이와 비교했습니다. 플래시어레이 장치는 DAS 시스템보다 초당 50% 이상 더 많은 트랜잭션을 처리했으며, 레이턴시는 최대 34% 더 낮았습니다. 그리고 퓨리티 액티브DR(Purity Active DR™)로 데이터를 보호할 수 있습니다. 퓨리티 액티브DR은 볼륨 복제는 물론 스냅샷 기록 및 스케줄, 볼륨 설정, 보호 그룹 및 사용자 정의 볼륨 태그를 타깃 어레이에 복사합니다.
액티브DR을 MongoDB 복제와 비교하여(영문자료) 테스트했을 때, 네이티브 복제를 사용하는 MongoDB보다 플래시어레이 시스템은 과도한 쓰기 작업 중에 복제 지연이 최대 33% 더 낮은 것으로 나타났습니다. Amazon Web Services(AWS)에서 MongoDB 복제본 세트를 빌드하려면, 간단하게 MongoDB 노드에서 파일 시스템을 잠그고 퓨어 클라우드 블록 스토어(Pure Cloud Block Store™) 볼륨을 복사한 후 새 볼륨을 복제본 세트 노드에 연결하기만 하면 됩니다. 복구는 빠르고 쉬우며 성능에 영향을 주지 않고, 데이터베이스 중단 또는 네트워크를 통한 장시간의 데이터 복사가 필요하지 않습니다.
향후 비즈니스 성장에 따른 용량 할당을 최적화할 경우, 퓨어1 메타(Pure1 Meta®) AI 기반 워크로드 플래너를 사용하면 스토리지 과다 또는 과소 프로비저닝이라는 악몽과 같은 상황을 피할 수 있습니다. 서비스형 퓨어(Pure as-a-Service™)는 단일 구독으로 하이브리드 클라우드를 통합하는 온-프레미스 및 퍼블릭 클라우드를 위한 서비스형 스토리지를 제공합니다. 가장 좋은 점은 무엇일까요? 퓨어 프로페셔널 서비스(영문자료) 팀은 고객에게 필요한 기술이 무엇인지 진단하고 최대한 빠르고 원활하게 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
팬데믹으로 인해 유통 환경이 대대적으로 개편되고 이커머스로의 전환이 가속화되고 있습니다. 민첩한 현대적 인프라를 갖추고 있다면 고객이 요구하는 원활한 쇼핑 경험을 제공하고 고객의 높은 재방문율을 유지할 수 있습니다.
오픈소스 데이터베이스용 퓨어(영문자료)에 대해 자세히 알아보세요.
