概要
The primary function of information technology (IT) is to manage data and business applications, while operational technology (OT) controls physical processes and industrial operations.
企業依靠兩個關鍵領域來提高效率和創新：資訊科技 （IT） 和營運技術 （OT）。雖然 IT 專注於管理數位資訊和運算系統，但 OT 負責控制實體流程和工業營運。傳統上，這兩個領域獨立運作，但隨著工業 4.0 和物聯網 （IoT） 的出現，它們的整合已成為提高營運效率和網路安全的必要條件。
本文探討 IT 與 OT 之間的主要差異、融合時面臨的挑戰，以及為何合作對現代企業至關重要。
什麼是 IT？
資訊技術 （IT） 包含使用電腦、網路、儲存和軟體應用程式來處理、儲存和傳輸數位資訊。IT 主要用於支援企業營運、管理資料，以及促進組織內的溝通。
IT 的關鍵要素：
- 硬體：包含伺服器、電腦、網路裝置，以及構成企業 IT 基礎架構骨幹的儲存系統，確保資料能有效率地處理與儲存
- 軟體：作業系統、企業應用程式和網路安全工具，可促進業務流程、自動化任務，並保護數位資產免受網路威脅
- 網路：連接裝置的有線和無線通訊系統，實現無縫的資料交換並支援雲端運算計劃
- 資料管理： 儲存、檢索和處理資訊的系統，包括資料庫、雲端運算平台和資料分析工具，以推動商業情報
- 網路安全： 保護敏感資料和 IT 資產免受網路威脅的措施，包括防火牆、加密、多重驗證和端點安全解決方案
想深入了解 IT 分析，請閱讀文章：「什麼是 IT 作業分析？」
什麼是 OT？
營運技術 （OT） 是指監控實體流程、機械和工業設備的硬體和軟體。OT 廣泛用於製造、能源、運輸和關鍵基礎設施等領域。
OT 的關鍵要素：
- 工業控制系統 （ICS）：監控與資料擷取 （SCADA） 等系統，以及管理即時工業流程的分散式控制系統 （DCS），確保全系統協調與安全
- 感應器和致動器： 從機器收集資料的裝置，如溫度、壓力和速度，而致動器則執行控制指令，以維持操作穩定性並防止故障
- 可程式邏輯控制器 （PLC）：專門的運算單元，專為高精度執行自動化控制任務而設計，減少人工干預，並提升系統可靠性
- 人機介面 （HMI）：圖形化使用者介面，讓操作員能夠即時與工業流程互動並監控，確保營運能見度與效率
- 可靠性與安全機制： 內建備援功能，如故障轉移系統、備用電源和自動關閉協定，以盡可能降低危險環境中的風險
如需深入了解 OT 環境中的資料分析，請查看「資料分析是什麼？
IT 與 OT 的主要差異
| 功能 | IT | OT |
|---|---|---|
| 主要功能 | 管理資料和業務應用程式 | 控制實體流程與機械 |
| 系統生命週期 | 經常更新、縮短生命週期 | 更長的生命週期，注重穩定性 |
| 安全方法 | 優先考慮資料保護和存取控制 | 專注於運作時間、可靠性和實體安全性 |
| 互連性 | 在雲端和企業網路中運作 | 通常在獨立、專有的網路上運行 |
| 反應時間 | 可容忍資料處理的輕微延遲 | 需要即時回應以控制流程 |
IT 與 OT 的融合
隨著智慧製造、數位分身和預測性維護的興起，IT 和 OT 融合已成為企業的策略優先事項。整合 IT 和 OT 可實現即時資料分析、自動化和流程最佳化。好處包括：
- 提升營運效率： IT 與 OT 之間的即時資料分享可改善決策過程、縮短停機時間，並強化能源、醫療保健與物流等產業的資源分配。
- 預測性維護：IoT驅動的分析能及早偵測效能異常狀況、減少代價高昂的意外停機時間，並延長資產壽命，進而協助預測設備故障。
- 更強大的網路安全：整合式安全策略可確保 IT 和 OT 環境的威脅和漏洞都能得到解決，防止網路攻擊可能中斷關鍵營運。 此外，網路韌性工作需要統一，以便恢復能夠適應這些系統的相互依存性。
- 資料驅動的決策： 企業可利用 AI 和大數據分析大量營運資料，以優化供應鏈、生產效率和風險管理策略。
- 遠端監控：IT-OT 整合允許集中監控多個地點的工業資產，實現自動化並縮短對關鍵事件的回應時間。
IT 和 OT 整合的挑戰
儘管有優勢，IT 和 OT 合併仍帶來企業必須解決的幾項挑戰。其中一些包括：
- 安全風險：許多傳統的 OT 系統缺乏強大的網路安全保護，使其容易受到勒索軟體、惡意軟體和內部威脅的影響。 此外，確保從災害和網路攻擊中快速復原的網路韌性計畫，可能無法處理這些系統的依賴關係。
- 傳統系統：將現代化 IT 解決方案與數十年的 OT 基礎架構整合，通常需要昂貴的升級或中介軟體解決方案，才能彌補技術差距。
- 互通性問題：IT 和 OT 使用不同的通訊協定，需要大量努力來標準化並實現企業和工業系統之間的無縫資料交換。
- 文化差異： IT 團隊專注於靈活性、網路安全和快速創新，而 OT 團隊則優先考慮穩定性、正常運行時間和實體安全。這會帶來協作上的挑戰。
- 法規合規性：醫療保健、公用事業和金融等產業必須遵守嚴格的資料隱私和營運安全法規，使 IT-OT 整合工作變得複雜。
若要進一步了解如何保護 IT 與 OT 環境，請閱讀 AIOps。
IT 和 OT 的未來
隨著技術不斷發展，IT 和 OT 整合將因 AI、機器學習 （ML） 和邊緣運算的進步而成形。工業IoT （IIoT） 將發揮重要作用，利用即時感測器資料和 AI 驅動的分析來推動自動化，從而優化流程。此外，5G 和邊緣運算將能夠近乎即時地控制工業系統，從而降低延遲並提升效能。另一個新興趨勢是在 OT 環境中採用零信任安全原則，確保更嚴格的存取控制和持續監控網路活動，以緩解網路威脅。
IT 與 OT 結論
了解並整合 IT 與 OT 對尋求提高效率、安全性與創新的組織而言至關重要。透過縮小這兩個領域之間的差距，企業可以利用資料驅動的決策、預測性維護和工業自動化的力量。
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