企業依靠兩個關鍵領域來提高效率和創新：資訊科技 （IT） 和營運技術 （OT）。雖然 IT 專注於管理數位資訊和運算系統，但 OT 負責控制實體流程和工業營運。傳統上，這兩個領域獨立運作，但隨著工業 4.0 和物聯網 （IoT） 的出現，它們的整合已成為提高營運效率和網路安全的必要條件。
本文探討 IT 與 OT 之間的主要差異、融合時面臨的挑戰，以及為何合作對現代企業至關重要。
什麼是 IT？
資訊技術 （IT） 包含使用電腦、網路、儲存和軟體應用程式來處理、儲存和傳輸數位資訊。IT 主要用於支援企業營運、管理資料，以及促進組織內的溝通。
IT 的關鍵要素：
- 硬體：包含伺服器、電腦、網路裝置，以及構成企業 IT 基礎架構骨幹的儲存系統，確保資料能有效率地處理與儲存
- 軟體：作業系統、企業應用程式和網路安全工具，可促進業務流程、自動化任務，並保護數位資產免受網路威脅
- 網路：連接裝置的有線和無線通訊系統，實現無縫的資料交換並支援雲端運算計劃
- 資料管理： 儲存、檢索和處理資訊的系統，包括資料庫、雲端運算平台和資料分析工具，以推動商業情報
- 網路安全： 保護敏感資料和 IT 資產免受網路威脅的措施，包括防火牆、加密、多重驗證和端點安全解決方案
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什麼是 OT？
營運技術 （OT） 是指監控實體流程、機械和工業設備的硬體和軟體。OT 廣泛用於製造、能源、運輸和關鍵基礎設施等領域。
OT 的關鍵要素：
- 工業控制系統 （ICS）：監控與資料擷取 （SCADA） 等系統，以及管理即時工業流程的分散式控制系統 （DCS），確保全系統協調與安全
- 感應器和致動器： 從機器收集資料的裝置，如溫度、壓力和速度，而致動器則執行控制指令，以維持操作穩定性並防止故障
- 可程式邏輯控制器 （PLC）：專門的運算單元，專為高精度執行自動化控制任務而設計，減少人工干預，並提升系統可靠性
- 人機介面 （HMI）：圖形化使用者介面，讓操作員能夠即時與工業流程互動並監控，確保營運能見度與效率
- 可靠性與安全機制： 內建備援功能，如故障轉移系統、備用電源和自動關閉協定，以盡可能降低危險環境中的風險
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IT 與 OT 的主要差異
| 功能 | IT | OT |
|---|---|---|
| 主要功能 | 管理資料和業務應用程式 | 控制實體流程與機械 |
| 系統生命週期 | 經常更新、縮短生命週期 | 更長的生命週期，注重穩定性 |
| 安全方法 | 優先考慮資料保護和存取控制 | 專注於運作時間、可靠性和實體安全性 |
| 互連性 | 在雲端和企業網路中運作 | 通常在獨立、專有的網路上運行 |
| 反應時間 | 可容忍資料處理的輕微延遲 | 需要即時回應以控制流程 |
IT 與 OT 的融合
隨著智慧製造、數位分身和預測性維護的興起，IT 和 OT 融合已成為企業的策略優先事項。整合 IT 和 OT 可實現即時資料分析、自動化和流程最佳化。好處包括：
- 提升營運效率： IT 與 OT 之間的即時資料分享可改善決策過程、縮短停機時間，並強化能源、醫療保健與物流等產業的資源分配。
- 預測性維護：IoT驅動的分析能及早偵測效能異常狀況、減少代價高昂的意外停機時間，並延長資產壽命，進而協助預測設備故障。
- 更強大的網路安全：整合式安全策略可確保 IT 和 OT 環境的威脅和漏洞都能得到解決，防止網路攻擊可能中斷關鍵營運。 此外，網路韌性工作需要統一，以便恢復能夠適應這些系統的相互依存性。
- 資料驅動的決策： 企業可利用 AI 和大數據分析大量營運資料，以優化供應鏈、生產效率和風險管理策略。
- 遠端監控：IT-OT 整合允許集中監控多個地點的工業資產，實現自動化並縮短對關鍵事件的回應時間。
IT 和 OT 整合的挑戰
儘管有優勢，IT 和 OT 合併仍帶來企業必須解決的幾項挑戰。其中一些包括：
- 安全風險：許多傳統的 OT 系統缺乏強大的網路安全保護，使其容易受到勒索軟體、惡意軟體和內部威脅的影響。 此外，確保從災害和網路攻擊中快速復原的網路韌性計畫，可能無法處理這些系統的依賴關係。
- 傳統系統：將現代化 IT 解決方案與數十年的 OT 基礎架構整合，通常需要昂貴的升級或中介軟體解決方案，才能彌補技術差距。
- 互通性問題：IT 和 OT 使用不同的通訊協定，需要大量努力來標準化並實現企業和工業系統之間的無縫資料交換。
- 文化差異： IT 團隊專注於靈活性、網路安全和快速創新，而 OT 團隊則優先考慮穩定性、正常運行時間和實體安全。這會帶來協作上的挑戰。
- 法規合規性：醫療保健、公用事業和金融等產業必須遵守嚴格的資料隱私和營運安全法規，使 IT-OT 整合工作變得複雜。
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IT 和 OT 的未來
隨著技術不斷發展，IT 和 OT 整合將因 AI、機器學習 （ML） 和邊緣運算的進步而成形。工業IoT （IIoT） 將發揮重要作用，利用即時感測器資料和 AI 驅動的分析來推動自動化，從而優化流程。此外，5G 和邊緣運算將能夠近乎即時地控制工業系統，從而降低延遲並提升效能。另一個新興趨勢是在 OT 環境中採用零信任安全原則，確保更嚴格的存取控制和持續監控網路活動，以緩解網路威脅。
IT 與 OT 結論
了解並整合 IT 與 OT 對尋求提高效率、安全性與創新的組織而言至關重要。透過縮小這兩個領域之間的差距，企業可以利用資料驅動的決策、預測性維護和工業自動化的力量。
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