데이터 스토리지 및 AI를 위한 새로운 규칙

인공지능(AI) 혁명이 조직의 운영 방식을 정확히 어떻게, 그리고 얼마나 변화시킬지는 실제 결과를 지켜봐야 알 수 있습니다. 한 가지 확실한 것은 AI를 마스터하고자 하는 조직은 데이터 관리 방식을 재평가할 필요가 있다는 것입니다. 레거시 데이터 솔루션은 AI 혁신뿐만 아니라 사이버 위협으로부터 데이터를 보호하고 마이크로서비스 기반의 현대적인 애플리케이션을 지원하는 데 있어서도 준비되지 않은 상태로 기업을 방치할 수 있습니다. 데이터 부하가 꾸준히 증가함에 따라 AI 데이터 저장 및 관리 비용도 급증하고 있습니다.

재정의된 데이터 스토리지

데이터 인프라에 대한 IT 부서의 새로운 사고 전환이 요구되는 AI 시대의 스토리지는 더 이상 다양한 사용 사례를 지원하기 위해 데이터센터에 수년 동안 추가된 임시적인 혼합 솔루션이 되어서는 안 됩니다. 데이터 스토리지는 이제 엣지에서 클라우드까지 아우르는 통합 플랫폼을 통해 제공되는 전략적 지원 수단입니다.

퓨어스토리지의 새로운 가이드인 ‘스토리지의 미래: AI 시대를 위한 새로운 원칙(영문자료)’에서는 이러한 AI 및 데이터 스토리지의 변곡점과 AI 혁신을 가속화하는 데이터 스토리지의 필수 요소에 대해 자세히 살펴봅니다. AI 기반 세상을 위한 스토리지에 적용되는 새로운 규칙은 다음과 같습니다.

유니파이드 데이터 스토리지. 유연한 API를 통해 액세스할 수 있는 강력하고 효율적인 공통 데이터 플랫폼으로 구현되는 데이터 통합을 통해 조직 전체의 여러 사용 사례에서 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니다. 이러한 통합은 공간과 에너지 효율성도 높일 수 있습니다. 올바른 데이터 플랫폼을 선택하면 AI 프로젝트, API 기반 데이터 서비스, 기존 데이터 워크로드가 동일한 데이터 인프라에서 공존할 수 있습니다.

일관된 경험. 레거시 스토리지에서 생성되는 사일로화되고 일관되지 않은 경험 대신, 클라우드, 하이브리드 또는 온프레미스 데이터 인프라에서 사용 사례 전반에 걸쳐 일관된 경험을 제공해야 합니다. 일관된 경험은 더 심층적인 액세스와 결합하여 데이터 사용의 장벽을 없애고 데이터 중심 문화를 조성함으로써 IT 효율성을 높여줍니다.

간편하고 자동화된 셀프 서비스. 엔드 유저, 특히 개발자는 프로젝트에 필요한 데이터에 액세스하기 위해 IT 팀의 병목 현상을 거쳐야 합니다. 액세스 메커니즘은 백그라운드에서 자동으로 이루어져야 합니다. 이러한 자동화는 현대적인 컨테이너 기반 워크플로우와 애플리케이션을 지원하는 데 필수적입니다. 동일한 셀프 서비스 모델을 통해 데이터를 관리하면, 전문가가 아닌 IT 제너럴리스트가 처리할 수 있으므로 조직이 IT 인재 격차(IT talent gap)에 노출되는 것을 줄일 수 있습니다.

100% 업타임. 하이퍼스케일러는 업그레이드를 위해 시스템을 오프라인으로 전환하지 않으며, 조직도 마찬가지여야 합니다. AI 친화적인 데이터 플랫폼은 용량과 성능 모두에 맞게 자동으로 확장되고 비즈니스 중단 없이 지속적으로 업그레이드되어야 합니다.

처음부터 미래를 위한 설계

중복과 복제를 최소화하면서 필요한 곳에 데이터를 제공하는 통합 데이터 플랫폼은 조직이 IT 풋프린트를 줄이고 비용을 관리하며 지속가능성 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 또한, 일관되고 균일하며 간단하고 사용자 친화적인 데이터 액세스는 생산성을 향상시키고, 무엇보다 팀이 혁신적인 방식으로 데이터를 사용할 수 있도록 지원합니다. 퓨어스토리지 플랫폼은 이러한 과제를 처음부터 해결하도록 설계되었으며, 간단하고 강력한 단일 플랫폼으로 확장성, 민첩성, 효율성을 모두 제공합니다.

퓨어스토리지의 새로운 가이드에서 미래의 스토리지를 위한 필수 요소에 대해 자세히 알아보세요(영문자료)

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